查询结果:   刘高军,杨丽.改进的互信息量相似度曲线关键帧提取研究[J].计算机应用与软件,2014,31(2):153 - 156.
中文标题
改进的互信息量相似度曲线关键帧提取研究
发表栏目
多媒体技术应用
摘要点击数
652
英文标题
ON KEY FRAME EXTRACTION BASED ON IMPROVED MUTUAL INFORMATION SIMILARITY CURVE
作 者
刘高军 杨丽 Liu Gaojun Yang Li
作者单位
北方工业大学信息工程学院 北京 100144     
英文单位
College of Information Engineering, North China University of Technology, Beijing 100144, China     
关键词
关键帧 互信息量 高曲率点
Keywords
Key frame Mutual information High curvature points
基金项目
“十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAH04F03);北京市教委科技发展计划项目(KM201310009001)
作者资料
刘高军,教授,主研领域:数据库,图形图像处理。杨丽,硕士生。 。
文章摘要
关键帧提取是基于内容视频检索和比对等工作的关键步骤,它的准确性和效率是后续工作的基础。针对目前关键帧提取存在的阈值选择困难、算法复杂等问题提出改进的互信息量关键帧提取算法,构造基于非均匀分块加权HSV直方图的互信息量相似度曲线检测算法,取相邻两高曲率点的中间帧作为关键帧。实验结果表明,该算法无需阈值选择,能实现关键帧自动提取并且只需要一次扫描就能快速得到准确的关键帧。
Abstract
Key frame extraction is a critical step in content-based video retrieval and comparison, its accuracy and efficiency is the basis of the successive work. To overcome the problems of difficulty in threshold selection and algorithm complexity existed in current key frame extraction methods, we propose an improved mutual information key frame extraction algorithm. It constructs a mutual information similarity curve detection algorithm which is based on non-uniform blocks weighted HSV histogram, and takes the middle frame between two adjacent high curvature points as the key frame. Experimental results show that the algorithm can achieve automatic key frame extraction without threshold selection. In addition, this method can also extract accurate key frames quickly by just single scanning.
下载PDF全文