查询结果:   曾小浩,乔明明.基于组合优化算法的图像阈值分割[J].计算机应用与软件,2014,31(2):207 - 209,258.
中文标题
基于组合优化算法的图像阈值分割
发表栏目
图像处理与应用
摘要点击数
648
英文标题
IMAGE THRESHOLD SEGMENTATION BASED ON COMBINATORIAL OPTIMISATION
作 者
曾小浩 乔明明 Zeng Xiaohao Qiao Mingming
作者单位
西安邮电大学通信与信息工程学院 陕西 西安 710061     
英文单位
School of Telecommunication and Information Engineering,Xi’an University of Posts and Telecommunications,Xi’an 710061,Shaanxi,China     
关键词
图像分割 广义模糊熵 组合优化 最佳阈值
Keywords
Image segmentation Generalised fuzzy entropy Combinatorial optimisation Optimal threshold
基金项目
作者资料
曾小浩,硕士生,主研领域:现代信号处理与应用。乔明明,硕士生。 。
文章摘要
针对广义模糊熵图像阈值分割中参数的选取问题,采用两种算法实现自适应选取参数的广义模糊图像熵阈值分割。其中,算法二依据均匀性测度,通过遗传优化算法对参数m在(0,1)区间进行全局寻优,并以广义模糊熵为目标函数,通过粒子群优化算法,对S型隶属度函数中的参数进行全局组合寻优,从而实现广义模糊熵图像阈值分割方法的自动阈值选取。实验结果表明了算法二的有效性。
Abstract
For the problem of parameter selection in generalised fuzzy entropy-based image threshold segmentation, we use the idea of combining and nesting two optimisation algorithms to implement the threshold segmentation of generalised fuzzy image entropy with the parameters adaptively selected. In Algorithm 2, according to uniformity measurement, it carries out global optimisation on parameter m within the interval (0,1) through genetic optimisation, and takes the generalised fuzzy entropy as the objective function to carry out combinational global optimisation on the parameters in S-type membership function through particle swarm optimisation, thereby realises the automatic threshold selection in generalised fuzzy entropy-based image threshold segmentation approach. Experimental result illustrates the validity of Algorithm 2.
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