查询结果:   许静,王洪元,冯燕.基于概率距离的局部线性嵌入在上下文感知中的应用[J].计算机应用与软件,2014,31(3):36 - 38,46.
中文标题
基于概率距离的局部线性嵌入在上下文感知中的应用
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
665
英文标题
APPLYING PROBABILISTIC DISTANCE-BASED LOCAL LINEAR EMBEDDING IN CONTEXT AWARENESS
作 者
许静 王洪元 冯燕 Xu Jing Wang Hongyuan Feng Yan
作者单位
常州大学信息科学与工程学院常州市过程感知与互联技术重点实验室 江苏 常州 213164     
英文单位
School of Information Science and Engineering, Changzhou University ,Changzhou Key Laboratory for Process Perception and Interconnected Technology, Changzhou 213164, Jiangsu, China     
关键词
上下文感知 LLE PLLE 分类
Keywords
Context awareness LLE PLLE Classification
基金项目
国家自然科学基金项目(61070121,60973094)
作者资料
许静,硕士生,主研领域:人工智能,图像处理,经编机控制。王洪元,教授。冯燕,硕士。 。
文章摘要
上下文感知是近几年来研究的热点,主?捎没餮暗乃惴ɡ唇型评怼T嫉腖LE(Locally linear embedding)算法只能对单个流形进行采样处理,但是不能处理多流形的情况,不能得到正确的邻域。针对这一点对LLE算法进行改进,得到PLLE算法(Probabilistic LLE),并将改进的算法用UCI数据集进行验证。通过实验证明,该方法的分类效果较LLE算法、ISOMAP算法、PCA算法和KNN算法在一定的数据集上要好一些;最后将PLLE算法运用的上下文感知中,可以发现,PLLE算法能够得出较完整的上下文信息,比LLE算法要好。
Abstract
Context awareness is the research focus in recent years, it mainly uses machine learning algorithm to infer. Original LLE (locally linear embedding) algorithm can only sample and process single manifold, but can’t deal with multiple manifolds, nor obtain correct neighbourhood. Aiming at this point, we improve LLE to from the PLLE (probabilistic LLE), and verify the improved one with UCI datasets. Through the result it proves that the classification effects of PLLE on some certain datasets are better than the algorithms of LLE, ISOMAP, PCA and KNN. Finally, the PLLE algorithm is applied to context awareness, it is found that the PLLE algorithm can get quite complete context information, in this raged it is better than LLE.
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