查询结果:   胡海燕,胡克满,王民权.基于BP神经网络单硅太阳电池模型参数的解析研究[J].计算机应用与软件,2014,31(3):55 - 58.
中文标题
基于BP神经网络单硅太阳电池模型参数的解析研究
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
1953
英文标题
ANALYTICAL STUDY ON THE PARAMETERS OF SINGLE SILICON SOLAR CELL MODEL BASED ON BP NEURAL NETWORK
作 者
胡海燕 胡克满 王民权 Hu Haiyan Hu Keman Wang Minquan
作者单位
宁波职业技术学院 浙江 宁波 315800 宁波华索光伏设备有限公司 浙江 宁波 315000    
英文单位
Ningbo Polytechnic,Ningbo 315800, Zhejiang, China Ningbo Wesun Solar Energy Equipment Co.,Ltd,Ningbo 315000, Zhejiang, China    
关键词
BP神经网络 太阳电池 模型 参数
Keywords
BP neural network Solar cell Model Parameter
基金项目
浙江省教育厅科研计划项目(Y201226216);2012年浙江省教育厅高等学校访问工程师校企合作项目:2012年宁波职业技术学院科研项目
作者资料
胡海燕,讲师,主研领域:光伏技术研究,计算机应用技术,职业教育研究。胡克满,讲师。王民权,教授。 。
文章摘要
利用BP神经网络对单硅太阳电池数学模型进行求解。通过对IV方程的推导和化简,结合测试得到的开路电压、短路电流、最大功率电压、最大功率电流等数据提出一种通过BP神经网络的训练得到太阳电池串联内阻、反向饱和电流、并联电流、二极管因子和光生电电流等五个重要参数值的计算方法。并分别对单硅太阳电池在标准条件下、弱光照射和强光照射不同的环境下进行测试。把实测数据和计算仿真值进行对比,结果证明该方法具有较好的计算精度。
Abstract
BP neural network is applied to solve the mathematical model of single silicon solar cells. Through the deduction and simplification of I-V equation, and combining the tested data of open circuit voltage, short circuit current, the maximum power voltage, the maximum power current, etc., we put forward a calculation method, it obtains five important parameter values including the series resistance of solar cells, the reverse saturation current, the parallel current, the diode factor and the photocurrent by the training of BP neural network. The single solar cell is tested under different environment such as standard conditions, weak light and strong light separately. The method is proved to have better calculation accuracy by comparing the measured data with the calculated simulation result.
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