查询结果:   岳彦刚,石智,张卓.基于Shearlet变换的图像边缘检测[J].计算机应用与软件,2014,31(4):227 - 230,249.
中文标题
基于Shearlet变换的图像边缘检测
发表栏目
图像处理与应用
摘要点击数
660
英文标题
IMAGE EDGE DETECTION ALGORITHM BASED ON SHEARLET TRANSFORM
作 者
岳彦刚 石智 张卓 Yue Yan’gang Shi Zhi Zhang Zhuo
作者单位
西安建筑科技大学理学院 陕西 西安 710055     
英文单位
College of Science, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055, Shaanxi, China     
关键词
图像边缘检测 Shearlet变换 改进canny算子 小波变换
Keywords
Image edge detection Shearlet transform Improved canny operator Wavelet transform
基金项目
陕西省自然科学基金项目(2009JM1002);陕西省教育厅专项科研基金项目(09JK539,11JK0468)
作者资料
岳彦刚,硕士生,主研领域:小波分析与图像处理。石智,教授。张卓,硕士生。 。
文章摘要
现存的基于空间域或小波变换域的图像边缘检测算法只能有效检测出有限方向的边缘,不能很好地检测较为复杂的边缘。Shearlet变换能够对图像进行任意层次和任意方向的分解,可以捕捉更多复杂的边缘。利用这些特点,提出一种新的基于Shearlet变换和改进canny算子的边缘检测算法。算法对canny算子进行改进,提出自适应阈值确定方法;根据Shearlet变换的多尺度和多方向特性,提出融合多个方向子图边缘信息的算法。实验证明,该算法不仅提高了边缘检测的完整性和精确性,还可以有效抑制噪声。
Abstract
Existing image edge detection schemes based on special domain or wavelet transform domain can only capture the edges with limited directions but not good at detecting the complex edges. Shearlet transform can decompose the image at any level and in any direction, and can capture more complex edges. Using these characteristics, we propose a new edge detection algorithm which is based on the Shearlet transform and the improved canny operator. The algorithm improves the canny operator, moreover, the adaptive threshold determination method of is proposed as well. According to the multi-scale and multi-directional characteristics of the Shearlet transform, we propose an algorithm that fuses the edge information of multiple sub-images. Experiments show that the algorithm not only improves the integrity and accuracy of edge detection, but also suppresses the noise efficiently.
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