查询结果:   吴艳君,黄坚,夏家莉.基于AMDF的脉搏周期检测改进算法[J].计算机应用与软件,2014,31(6):52 - 54.
中文标题
基于AMDF的脉搏周期检测改进算法
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
589
英文标题
AMDF-BASED PULSE PERIOD DETECTION IMPROVED ALGORITHM
作 者
吴艳君 黄坚 夏家莉 Wu Yanjun Huang Jian Xia Jiali
作者单位
江西财经大学软件与通信工程学院 江西 南昌 330013     
英文单位
School of Software and Communication Engineering,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013,Jiangxi,China     
关键词
脉搏信号 特征点提取 周期检测 平均幅度差函数 自相关函数
Keywords
Pulse signal Feature point extraction Period detection AMDF(average magnitude difference function) ACF(auto correlation function)
基金项目
江西省自然科学基金项目(20114BAB211012);江西省教育厅科技项目(GJJ12275)
作者资料
吴艳君,硕士生,主研领域:信号处理。黄坚,讲师。夏家莉,教授。 。
文章摘要
针对传统脉搏周期检测方法的准确率低、误差大的问题,提出一种基于平均幅度差函数AMDF(Average Magnitude Difference Function)的脉搏周期检测改进算法。根据干扰谷点的分布范围提出脉搏信号的噪声阈值,并运用新提出的阈值削波函数排除噪声干扰,获得了更精确的脉搏周期检测结果。实验结果表明,该算法运算复杂度低,能准确地提取脉搏周期,错判率低,稳健性好。
Abstract
To solve the problem of low accuracy and great error of the traditional pulse period detection method,the paper puts forward an AMDF-based (average magnitude difference function) pulse period detection improved algorithm.According to the distribution of the interference valley points,it proposes the threshold of pulse signal,by applying the newly proposed threshold clipping function to exclude noise disturbance,hence obtaining more accurate pulse period detection result.Experiment results indicate that the complexity of the computing of the algorithm is low and it can precisely extract pulse period,is low at error rate and good at steadiness.
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