查询结果:   李延伟,王璐,王芳.基于可拓学的E-SURF图像识别算法[J].计算机应用与软件,2014,31(7):221 - 225.
中文标题
基于可拓学的E-SURF图像识别算法
发表栏目
图像处理与应用
摘要点击数
610
英文标题
E-SURF IMAGE RECOGNITION ALGORITHM BASED ON EXTENICS
作 者
李延伟 王璐 王芳 Li Yanwei Wang Lu Wang Fang
作者单位
河南省招生办公室科技信息处 河南 郑州 450046 中原工学院计算机学院 河南 郑州 450007 郑州成功财经学院信息工程系 河南 郑州 451200   
英文单位
Technology Information Department, Higher Education Admission Office of Henan Province, Zhengzhou 450046, Henan, China School of Computer, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 450007, Henan, China Information Engineering Department, Zhengzhou Chenggong University of Finance and Economics, Zhengzhou 451200, Henan, China   
关键词
图像识别 可拓学 发散分析 置换变换
Keywords
Image recognition Extenics Divergence analysis Displacement transformation
基金项目
河南省科技厅科技攻关项目(122300410323)
作者资料
李延伟,讲师,主研领域:机器视觉,图像识别。王璐,副教授。王芳,讲师。 。
文章摘要
为了提高图像识别的准确性,提出一种基于可拓学的E-SURF图像识别算法。首先,利用可拓学的发散分析原理为SURF算法增加拓展方向,然后,利用可拓变换中的置换变换改进特征点匹配算法,使得当利用特征点主方向产生的描述子不能找到匹配对时,用置换变换使拓展方向为特征点主方向,然后计算新的描述子,再次进行匹配,从而解决特征点对匹配过程中的矛盾问题。实验证明,该算法能够提高常见变换下的图像识别的准确性。
Abstract
In order to improve the accuracy of image recognition, the paper proposes an E-SURF image recognition algorithm based on extenics. Firstly, following the divergence analysis principle of extenics, it adds extension orientation for SURF algorithm; secondly, by utilizing displacement transformation of extenics transformation it improves the feature points matching algorithm so that when the descriptor generated by feature points main orientation fails to find its matchers, displacement transformation is used to take the extension orientation as feature points main orientation; thirdly, the new descriptor is calculated and re-matched so that the conflict during the matching process of feature points is solved. Experiment proves that the algorithm can improve the accuracy of image recognition with common transformations.
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