查询结果:   黄娇龙,张晓龙,边小勇,余海.实时数据流聚类等方法在钢铁质量监控中的应用[J].计算机应用与软件,2015,32(5):297 - 301.
中文标题
实时数据流聚类等方法在钢铁质量监控中的应用
发表栏目
信息技术交流
摘要点击数
740
英文标题
THE APPLICATION OF REAL-TIME DATA STREAM CLUSTERING METHOD IN STEEL QUALITY MONITORING
作 者
黄娇龙 张晓龙 边小勇 余海 Huang Jiaolong Zhang Xiaolong Bian Xiaoyong Yu Hai
作者单位
武汉科技大学计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 湖北 武汉 430065    
英文单位
School of Computer Science and Technology,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430065,Hubei,China Hubei Key Lab of Intelligent Information Processing and Real-time Industrial System,Wuhan 430065,Hubei,China    
关键词
实时数据流 实时数据库 聚类算法 实时监控 质量分析
Keywords
Real-time data stream Real-time database Clustering method Real-time monitoring Quality analysis
基金项目
国家自然科学基金项目(60975031,6127 3225);国家十二五支撑计划项目(2012BAC22B01);湖北省自然科学基金重点项目(2009CDA034);武汉市学科带头人计划项目(2011505301 52)
作者资料
黄娇龙,硕士生,主研领域:机器学习,数据流挖掘。张晓龙,教授。 边小勇,讲师。 余海,硕士生。 。
文章摘要
实时数据流独特的特点,给传统数据的处理方法带来了很大的挑战,利用聚类方法挖掘其中的有用知识则显得非常有优势。针对某钢铁企业在生产过程中出现的信息不通、产品质量无法跟踪的问题,设计开发一个钢铁产品生产过程实时监控系统。同时结合在仿真数据集上具有良好表现的基于密度维度树的增量式网格聚类算法(IGDDT),对产品工艺实时数据流进行分析。实现了企业对产品质量的实时监控,以及对关键工艺的改进,优化了钢铁产品生产过程和产品管理,有利于提高钢铁产品质量。
Abstract
The characteristics of real-time data stream bring great challenges to traditional data processing methods, but using clustering method to mind useful knowledge in the stream seems to have a large advantage. In this paper, aiming at the problems in a certain steel enterprise that the information is blocked in production process and the product quality cannot be tracked, we design and develop a real-time monitoring system for production process of steel products. At the same time, in combination with IGDDT (incremental grid clustering algorithm based on density-dimension tree) clustering algorithm, which has good performance in simulation datasets, we carry out the analysis on real-time data streams of product technology. The real-time monitoring on products quality and the improvement on key technologies are realised by the enterprise, which optimise the production process and products management of the steel products and benefit the improvement in steel products.
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