查询结果:   周长喜,毛力,吴滨,杨弘,肖炜3.基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法[J].计算机应用与软件,2016,33(1):268 - 272,285.
中文标题
基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法
发表栏目
算法
摘要点击数
710
英文标题
ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM BASED ON STRATEGY OF BACTERIAL CHEMOTAXIS BEHAVIOUR AND CURRENT OPTIMAL SOLUTION
作 者
周长喜 毛力 吴滨 杨弘 肖炜3 Zhou Changxi Mao Li Wu Bin Yang Hong Xiao Wei3
作者单位
江南大学物联网工程学院 江苏 无锡 214122 轻工过程先进控制教育部重点实验室 江苏 无锡 214122 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 江苏 无锡 214081   
英文单位
School of Internet of Things, Jiangnan University, Wuxi 214122, Jiangsu, China Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry , Wuxi 214122, Jiangsu, China Freshwater Fisheries Research Center of Chinese Academy of Fishery Sciences, Wuxi 214081, Jiangsu, China  
关键词
人工蜂群算法 当前最优解 细菌趋药性 局部搜索
Keywords
Artificial bee colony (ABC) Current optimal solution Bacterial chemotaxis behaviour Local search
基金项目
国家青年科学基金项目(F030204);轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题资助(江南大学)项目(APCLI1004);现代农业产业技术体系专项(CARS-49)
作者资料
周长喜,硕士生,主研领域:智能算法。毛力,副教授。吴滨,讲师。杨弘,研究员。肖炜,助理研究员。 。
文章摘要
为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法。该算法将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到雇佣蜂的局部搜索策略中,然后跟随蜂在当前最优解的基础上继续进行寻优,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力。8个标准测试函数的仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高。
Abstract
We proposed an artificial bee colony (ABC) algorithm in this paper which is based on the strategy of bacterial chemotaxis behaviour and current optimal solution in order to overcome the drawbacks of low convergence accuracy and slow convergence rate the conventional ABC algorithm has in solving function optimisation problem. This algorithm introduces the chemotaxis operation in bacterial foraging optimisation algorithm into local search policy of employed bees, and then the onlooker bees continue to search for the optimal solution based upon the present optimal solution, therefore the local search capability of ABC algorithm is enhanced. It is indicted by the results of simulation experiments on eight standard test functions that the improved ABC algorithm gains significant improvement on optimisation accuracy and convergence rate compared with basic ABC algorithm.
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