查询结果:   王亚宁,苑春苗,孙学梅.云计算中基于多种群蚁群算法的虚拟机整合[J].计算机应用与软件,2017,34(8):25 - 29,35.
中文标题
云计算中基于多种群蚁群算法的虚拟机整合
发表栏目
软件技术与研究
摘要点击数
630
英文标题
VIRTUAL MACHINE INTEGRATION BASED ON MULTIPLE ANT COLONIES ALGORITHM FOR CLOUD COMPUTING
作 者
王亚宁 苑春苗 孙学梅 Wang Yaning Yuan Chunmiao Sun Xuemei
作者单位
天津工业大学计算机科学与软件学院 天津 300387     
英文单位
College of Computer Science and Software Engineering, Tianjin Polytechnic University, Tianjin 300387, China     
关键词
数据中心 能量消耗 虚拟机整合 多种群蚁群
Keywords
Data center Energy consumption VM integration Multiple ant colonies
基金项目
国家自然科学基金青年科学基金项目(61402329)
作者资料
王亚宁,硕士,主研领域:云计算,智能优化算法。苑春苗,副教授。孙学梅,副教授。 。
文章摘要
在云计算的发展研究中,数据中心的高能耗问题得到了广泛的关注,而虚拟机整合是解决数据中心高能耗问题的手段之一。其思想是通过将一些物理机上的虚拟机迁移到其他活跃的物理机上使得一些物理机切换到低能耗模式或睡眠模式,从而降低云数据中心的能耗。首次将多种群蚁群算法应用于虚拟机整合,提出基于多种群蚁群算法的虚拟机整合算法。该算法通过特定的目标函数寻找一个近似最优解。通过仿真实验验证了该算法在降低能量消耗和减少虚拟机迁移次数方面优于现存的两种较优的虚拟机整合算法。
Abstract
In the development of cloud computing, high energy consumption of the data center has been widespread concerned, and the virtual machine integration is one of the means to solve the problem of high energy consumption. Virtual machine migration is a method of the number of virtual machines by the physical machine to migrate to make some of physical machines can sleep or enter low-power mode, which reduces power consumption of the cloud data center. In this paper, we present a multiple ant colonies algorithm to implement virtual machines consolidation. The proposed approach finds a near-optimal solution based on a specified objective function. It verifies through experiment that this algorithm outperforms existing virtual machines consolidation approaches in terms of energy consumption and the number of virtual machines migration.
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