查询结果:   杨溢,林煜明,邹文静.基于图模型的海量商品知识表示与管理[J].计算机应用与软件,2018,35(4):6 - 9,54.
中文标题
基于图模型的海量商品知识表示与管理
发表栏目
软件技术与研究
摘要点击数
858
英文标题
MASS PRODUCT KNOWLEDGE REPRESENTATION AND MANAGEMENT BASED ON GRAPH MODEL
作 者
杨溢 林煜明 邹文静 Yang Yi Lin Yuming Zou Wenjing
作者单位
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 广西 桂林 541000     
英文单位
Guangxi Key Laboratory of Trusted Software,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541000,Guangxi,China     
关键词
商品知识 RDF 知识表示 知识图谱 图数据管理
Keywords
Product knowledge RDF Knowledge representation Knowledge map Graph data management
基金项目
国家自然科学基金项目(61562014);2016年国家级大学生创新创业训练计划项目(201610595020);广西自然科学基金面上项目(2015GXNSFAA139303);广西可信软件重点实验室研究课题
作者资料
杨溢,学士,主研领域:海量知识获取与存储。林煜明,副研究员。邹文静,本科生。 。
文章摘要
实现智能化的语义搜索需要强大的知识支持,因此大规模的知识存储和管理系统是目前一项迫切的需求。针对海量商品知识,提出一种基于RDF(Resource Description Framework)的知识表示模型。利用图模型对商品知识进行建模,在Neo4j的基础上设计一个支持多模式查询、具有高可扩展性的海量商品知识管理系统。一系列的实验验证该系统能够有效地支持百万级别节点的商品知识服务请求。
Abstract
To achieve intelligent semantic search requires strong knowledge support, so a large-scale knowledge storage and management system is an urgent need. Aiming at the mass product knowledge, a knowledge representation model based on RDF (Resource Description Framework) was proposed. Using graph model to model product knowledge, we designed a mass product knowledge management system based on Neo4j that supported multi-mode query and had high scalability. A series of experiments show that the system effectively supports the product knowledge service requests of millions of nodes.
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