查询结果:   鲁萍,张骏毅.读者驱动资源建设中预测算法的研究及应用[J].计算机应用与软件,2019,36(3):112 - 115,153.
中文标题
读者驱动资源建设中预测算法的研究及应用
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
702
英文标题
PREDICTION ALGORITHM AND ITS APPLICATION IN READER-DRIVEN RESOURCE CONSTRUCTION
作 者
鲁萍 张骏毅 Lu Ping Zhang Junyi
作者单位
西安建筑科技大学理学院 陕西 西安 710055 西安建筑科技大学图书馆 陕西 西安 710055    
英文单位
School of Science, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055, Shaanxi, China Library, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055, Shaanxi, China    
关键词
BP神经网络 GM(1,1) 读者驱动 资源建设
Keywords
BP neural network GM(1,1) Reader-driven Resource construction
基金项目
陕西省教育厅专项项目(16JK1406)
作者资料
鲁萍,讲师,主研领域:数据处理,E-learning,计算机图形仿真。张骏毅,馆员。 。
文章摘要
针对读者驱动资源建设策略中的合理预测这一关键问题进行研究。分析已有数据特征,建立不同周期模式下的资源预测机制。分别建立以月为周期的BP神经网络预测算法,以学期为周期的GM(1,1)灰色预测算法,对未来一段时间内各类图书借阅人数进行预测。使用相对误差分析法检验法分别检验了两种预测机制的合理性,最后进行横向对比并给出合理化建议。该方法可应用于对更多资源的综合预测及评价。
Abstract
This paper studied the key problem of reasonable prediction in reader-driven resource construction strategy. We analyzed the characteristics of existing data and established resource prediction mechanism under different cycle modes. We established BP neural network prediction algorithm with monthly cycle and GM(1,1) grey prediction algorithm with semester cycle to predict the number of books borrowed in the future. We used the relative error analysis method to test the rationality of the two prediction mechanisms, and compared them horizontally and gave reasonable suggestions. This method can be applied to the comprehensive prediction and evaluation of more resources.
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