查询结果:   苏续军,吕学志.BP神经网络模型在无人机系统故障预测中的应用分析[J].计算机应用与软件,2019,36(9):70 - 75.
中文标题
BP神经网络模型在无人机系统故障预测中的应用分析
发表栏目
数据工程
摘要点击数
518
英文标题
APPLICATION AND ANALYSIS OF BP NEURAL NETWORK MODEL IN UNMANNED AERIAL VEHICLE SYSTEM FAILURE PREDICTION
作 者
苏续军 吕学志 Su Xujun Lü Xuezhi
作者单位
陆军工程大学石家庄校区一系 河北 石家庄 050003 陆军炮兵训练基地模拟训练中心 河北 宣化 075100    
英文单位
Artillery Department, Army Engineering University, Shijiazhuang 050003, Hebei, China Ninth Comprehensive Training Base of Army, Xuanhua 075100, Hebei , China    
关键词
数据挖掘 无人机 可靠性 事故 BP神经网络
Keywords
Data mining UAV Reliability Failure BP neural network
基金项目
国家自然科学基金项目(U1435218);中国博士后科学基金项目(2017M613360);军内装备科研项目 (012016012600B12507)
作者资料
苏续军,讲师,主研领域:装备保障工程,兵器测试与诊断。吕学志,讲师。 。
文章摘要
提出一种利用BP神经网络预测无人机系统故障的方法。对利用无人机系统故障数据集预测无人机故障的相关问题进行分析;给出BP神经网络的建模思路和计算方法;探讨使用特征变量显著性筛选技术识别故障影响因素。实际计算表明该方法能有效应用于无人机故障预测,具可行性。
Abstract
This paper described how to use BP neural network to predict the failure of UAV systems. It analyzed the problems of UAV faults prediction using UAV system fault dataset, put forward modeling ideas and calculation methods of BP neural network, and discussed characteristic variable significance screening technology to identify the influencing factors of faults. The actual results show that the proposed model and calculation method can be effectively applied to UAV fault prediction, and it is feasible.
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