查询结果:   李泽荃,郭作星,申咪.基础设施网络上PageRank算法的应用[J].计算机应用与软件,2018,35(11):118 - 121,178.
中文标题
基础设施网络上PageRank算法的应用
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
31
英文标题
APPLICATION OF PAGERANK ALGORITHM IN INFRASTRUCTURE NETWORK
作 者
李泽荃 郭作星 申咪 Li Zequan Guo Zuoxing Shen Mi
作者单位
华北科技学院 北京 101601 北京印刷学院 北京 102600    
英文单位
North China Institute of Science and Technology, Beijing 101601, China Beijing Institute of Graphic Communication, Beijing 102600, China    
关键词
基础设施网络 PageRank算法 重要节点排序 灾害蔓延模型
Keywords
Infrastructure network PageRank algorithm Influential nodes ranking Disaster spreading model
基金项目
中央高校基本科研业务费资助项目(3142017105)
作者资料
李泽荃,高工,主研领域:应急管理及应急智能辅助决策。郭作星,硕士生。申咪,硕士生。 。
文章摘要
在一个实际的航空交通控制网络上,引入PageRank算法进行重要节点排序。为论证PageRank算法对于网络中重要节点的识别能力,将其与其他三种节点排序方法进行对比。通过灾害蔓延动力学模型进行模拟验证,结果表明:相比于其他三种排序方法,PageRank算法具有较强的重要节点识别能力,可以用于基础设施网络上重要节点的排序。
Abstract
In an actual air traffic control network, the PageRank algorithm was introduced to identify the influential nodes. The PageRank algorithm was compared with three other ranking approaches to demonstrate the its ability of identifying influential nodes. We simulated and verified through a disaster spreading dynamical model. The results show that comparing with the other three ranking methods, the PageRank algorithm has a stronger ability to identify influential nodes, and it can be used to rank influential nodes in infrastructure network
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