查询结果:   张全贵,曹阳,李志强.一种频率约束的高效用模式挖掘算法[J].计算机应用与软件,2018,35(11):266 - 271.
中文标题
一种频率约束的高效用模式挖掘算法
发表栏目
算法
摘要点击数
23
英文标题
A HIGH UTILITY PATTERN MINING ALGORITHM WITH FREQUENCY CONSTRAINTS
作 者
张全贵 曹阳 李志强 Zhang Quangui Cao Yang Li Zhiqiang
作者单位
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 辽宁 葫芦岛 125105     
英文单位
School of Electronic and Information Engineering, Liaoning Technical University, Huludao 125105, Liaoning, China     
关键词
频率约束 高效用模式 模式挖掘
Keywords
Frequency constraints High utility pattern Pattern mining
基金项目
国家留学基金项目(留金发[2015]5104);辽宁省自然科学基金面上项目(2015020100)
作者资料
张全贵,副教授,主研领域:推荐系统,机器学习,数据挖掘。曹阳,硕士生。李志强,硕士生。 。
文章摘要
现有的高效用模式挖掘将效用作为唯一指标,可能会导致挖掘出来的模式是低频的,这样往往满足不了实际的需求。因此,兼顾频率的高效用模式挖掘具有较强的应用价值。针对此问题,提出频率约束的高效用模式挖掘算法UFCP-Miner。算法将项集在整个数据库中出现的频率考虑进高效用模式挖掘中,重新定义了高效用模式,并提出新的交易权重效用值的概念。采用四个典型数据集对算法的性能进行测试,结果表明该算法能够有效地识别出特定的高效用模式,并且有很好的可扩展性。
Abstract
The existing high utility pattern mining, taking utility as the sole indicator, may lead to the low frequency of mining pattern, which often cannot meet the actual needs. Therefore, high utility pattern mining with frequency is of great application value. To solve this problem, we proposed a high utility pattern mining algorithm UFCP-Miner with frequency constraints. The algorithm considered the occurrence frequency of the item sets in the entire database into high utility pattern mining, redefined the high utility patterns, and put forward a new concept of the utility value of the transaction weight. The performance of the algorithm was tested by four typical data sets. The results show that the algorithm can effectively identify the specific high utility pattern and has good scalability.
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