查询结果:   陈暄,潘春平,龙丹.基于平滑渐进l1范数的压缩感知信号的重构算法[J].计算机应用与软件,2018,35(11):289 - 295.
中文标题
基于平滑渐进l1范数的压缩感知信号的重构算法
发表栏目
算法
摘要点击数
29
英文标题
RECONSTRUCTION ALGORITHM OF COMPRESSED SENSING SIGNAL BASED ON SMOOTH PROGRESSIVE l1 NORM
作 者
陈暄 潘春平 龙丹 Chen Xuan Pan Chunping Long Dan
作者单位
浙江工业职业技术学院 浙江 绍兴 312000 浙江大学 浙江 杭州 310058    
英文单位
Zhejiang Industry Polytechnic College, Shaoxing 312000, Zhejiang, China Zhejiang University, Hangzhou 310058, Zhejiang, China    
关键词
压缩重构 l1范数 平滑渐进
Keywords
Compression reconstruction l1 norm Smooth progressive
基金项目
绍兴市科技局项目(2015B70013)
作者资料
陈暄,副教授,主研领域:云计算,无线传感。 〖HTH〗潘春平,副教授。 龙丹,讲师。 。
文章摘要
信号重构是压缩传感领域中的研究方向之一。针对基于l1范数在信号重构中存在不光滑、可导性差等缺点,构造一种基于l1范数平滑渐进函数。并对该函数的单调性和最优解序列收敛性进行证明。在仿真实验中,通过实例验证该算法的有效性。与经典重构算法在重构指标方面进行比较,实验效果证明该算法的重构效果更好,并且误差小、精度高。
Abstract
Signal reconstruction is the research direction in the field of compression sensing. l1 norm is unsmooth and has poor conductivity in the signal reconstruction. To solve this problem, we constructed a smooth progressive function based on l1 norm. The monotonicity of the function and the convergence of the optimal solution sequence were proven. In simulation experiments, the effectiveness of the algorithm was verified by examples. Compared with the classical reconstruction algorithm in reconstruction index, the algorithm has better reconstruction effect, fewer errors and higher accuracy.
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文  章  标  题
作者1
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摘要
1
压缩感知中基于FADMM的l1-l1范数信号重构
高雷阜
算法
2018
7
299
[摘要]
2
基于平滑渐进l1范数的压缩感知信号的重构算法
陈暄
算法
2018
11
289
[摘要]