查询结果:   贾春阳,郭之超.基于区域网格划分的SVM室内定位算法[J].计算机应用与软件,2018,35(12):148 - 153,178.
中文标题
基于区域网格划分的SVM室内定位算法
发表栏目
网络与通信
摘要点击数
252
英文标题
SVM INDOOR POSITIONING ALGORITHM BASED ON REGIONAL MESHING
作 者
贾春阳 郭之超 Jia Chunyang Guo Zhichao
作者单位
北京联合大学智慧城市学院 北京 100101 北京航空航天大学计算机学院软件开发环境国家重点实验室 北京 100191    
英文单位
Smart City College, Beijing Union University, Beijing 100101, China State Key Laboratory of Software Development Environment,School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China    
关键词
室内定位 Wi-Fi 区域网格划分 SVM分类
Keywords
Indoor positioning Wi-Fi Regional meshing SVM classification
基金项目
作者资料
贾春阳,本科生,主研领域:计算机视觉。郭之超,硕士。 。
文章摘要
随着城市化的快速发展,人们越来越多的时间处于室内,因此室内定位方法和系统的研究越来越得到关注。针对室内环境相对复杂造成的RSSI值波动大、定位响应不及时的问题,采用有效的预处理,兼顾定位速度和定位精度,提出一种基于区域网格划分的SVM定位算法。离线采集阶段进行SVM“位置指纹”模型训练。在线定位阶段,进行数据筛选和数据修正等预处理,再进行区域网格匹配。在K个区域网格内使用SVM分类器进行二分类,通过投票法确定移动终端的位置。实验结果表明,该定位算法在保证定位速度的前提下能够有效地提高定位精度。
Abstract
With the rapid development of urbanization, people spend more time indoors, so the study of indoor positioning methods and systems is getting more attention. Aiming at the problem that RSSI value fluctuates greatly and positioning response was not timely due to the relatively complex indoor environment, an SVM positioning algorithm based on regional meshing was proposed by using effective pre-processing and considering the positioning speed and accuracy. In the offline acquisition stage, the algorithm performed SVM position fingerprint model training. In the online positioning stage, the algorithm performed pre-processing, such as data filtering and data modification, and matched region grids. SVM classifiers were used for two classifications in K region grids, and the position of mobile terminals was determined by voting method. Experimental results show that the proposed algorithm can effectively improve the positioning accuracy while ensuring the positioning speed.
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