查询结果:   于月娜,梁光明,刘任任.基于图割算法的宫颈细胞分层次分割[J].计算机应用与软件,2018,35(12):233 - 236,297.
中文标题
基于图割算法的宫颈细胞分层次分割
发表栏目
图像处理与应用
摘要点击数
54
英文标题
HIERARCHICAL SEGMENTATION OF CERVICAL CELLS BASED ON GRAPH CUT ALGORITHM
作 者
于月娜 梁光明 刘任任 Yu Yuena Liang Guangming Liu Renren
作者单位
湘潭大学信息工程学院 湖南 湘潭 411100 国防科技大学电子科学与工程学院 湖南 长沙 410000    
英文单位
School of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan 411100, Hunan, China School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410000, Hunan, China    
关键词
宫颈细胞 图割算法 直方图处理 OTSU求解 分割阈值
Keywords
Cervical cells Graph cut algorithm Histogram processing OTSU solution Segmentation threshold
基金项目
作者资料
于月娜,硕士生,主研领域:图像图形处理,模式识别。梁光明,副教授。刘任任,教授。 。
文章摘要
宫颈细胞分割在宫颈细胞形态学研究中是十分重要且具有挑战性的环节。提出一种基于图割的分层次高效分割宫颈细胞方法。对获取宫颈细胞图像进行灰度变化处理求得灰度直方图,根据直方图结合OTSU求解最佳分割阈值,根据最佳分割阈值对图像进行初次分割去除背景,得到单个细胞目标;而对粘连、重叠、较为复杂的细胞图像再利用图割算法进行二次分割获取单个目标细胞。实验结果表明,该算法不仅有较好的分割效果而且效率也很高。
Abstract
Cervical cell division is an important and challenging part in the study of cervical cell morphology. This paper put forward a hierarchical efficient segmentation method for cervical cells based on graph cut. The gray scale histogram was obtained by processing the gray change of the cervical cell image. The optimal segmentation threshold was solved according to the histogram and OTSU. The image was firstly segmented according to the optimal segmentation threshold to remove the background, and a single cell target was obtained. The adhesive, overlapping and complex cell images were segmented twice by graph cut to obtain a single target cell. Experimental results show that the algorithm has good segmentation effect and high efficiency.
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文  章  标  题
作者1
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摘要
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基于图割算法的宫颈细胞分层次分割
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