查询结果:   陈晓锋.基于分段线性坐标优化的退化压缩感知水印检测[J].计算机应用与软件,2018,35(12):313 - 319.
中文标题
基于分段线性坐标优化的退化压缩感知水印检测
发表栏目
安全技术
摘要点击数
54
英文标题
DETECTION OF DEGRADED COMPRESSED SENSING WATERMARK BASED ON PIECEWISE LINEAR COORDINATE OPTIMIZATION
作 者
陈晓锋 Chen Xiaofeng
作者单位
浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院 浙江 宁波 315000     
英文单位
School of Information Science and Engineering, Ningbo Institute of Technology, Zhejiang University, Ningbo 315000, Zhejiang, China 〖JZ 〗〖WT〗〖ST〗〖HS providing bandwidth and embedded strength. The optimization process of the coordinate search algorithm was improved by using the graph theory processing method, and a set of solutions which met the constraints could be obtained to improve the performance of the watermark detection algorithm. The performance of the watermark detection algorithm is verified by simulation experiments. Keywords [Search optimization][Coordinate method][Degradation][Compressed sensing][Watermark detection]  
关键词
搜索优化 坐标法 退化 压缩感知 水印检测
Keywords
Search optimization Coordinate method Degradation Compressed sensing Watermark detection
基金项目
作者资料
陈晓锋,硕士,主研领域:水印图像检测。 。
文章摘要
为提高水印检测算法的性能,提出一种基于搜索优化改进坐标法的退化压缩感知水印检测算法。为提高水印检测算法模型的精度,基于退化压缩感知算法对扩频水印检测模型进行构建。以最小化失真(包括CS重建和水印检测)作为优化指标,采用检测概率为特征的检测可靠性约束,进行最优测量次数(提供带宽)和嵌入强度的优化。采用图论处理方式进行坐标搜索算法的优化过程改进,获得一组能够符合约束限制的解集,实现对水印检测算法性能的提升。通过仿真实验,对水印检测算法的性能进行了验证。
Abstract
In order to improve the performance of watermark detection algorithm, we proposed degraded compressed sensing watermark detection algorithm based on search optimization and improved coordinate method. To improve the accuracy of the watermark detection algorithm model, the spread spectrum watermark detection model was constructed based on the degenerate compression sensing algorithm. Minimum distortion, including CS reconstruction and watermark embedding, was taken as the optimization index. We used the detection probability as the detection reliability constraint to optimize the measurement times (providing bandwidth) and embedded strength. The optimization process of the coordinate search algorithm was improved by using the graph theory processing method, and a set of solutions which met the constraints could be obtained to improve the performance of the watermark detection algorithm. The performance of the watermark detection algorithm is verified by simulation experiments.
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