查询结果:   胡松,吴仲城,张俊.基于车载手机数据深度特征的驾驶行为识别[J].计算机应用与软件,2019,36(1):59 - 66,87.
中文标题
基于车载手机数据深度特征的驾驶行为识别
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
58
英文标题
DRIVING BEHAVIOR RECOGNITION BASED ON DATA DEPTH FEATURES OF VEHICLE MOBILE PHONE
作 者
胡松 吴仲城 张俊 Hu Song Wu Zhongcheng Zhang Jun
作者单位
中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心 安徽 合肥 230031 中国科学技术大学 安徽 合肥 230026    
英文单位
High Magnetic Field Laboratory,Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031, Anhui,China University of Science and Technology of China, Hefei 230026,Anhui, China    
关键词
特征提取 卷积神经网络 手机传感器 核极限学习机
Keywords
Feature extraction Convolution neural network Smart phone sensor Kernel extreme learning machine
基金项目
国家自然科学基金项目(61273323)
作者资料
胡松,硕士生,主研领域:车联网。吴仲城,研究员。张俊,博士生。 。
文章摘要
针对驾驶行为识别问题,利用智能手机传感器采集相应车辆的加速度、角速度信息,并用手机角度信息对原始数据进行矫正处理。传统的驾驶行为识别方法须事先对原始数据单元人为进行特征提取。为改善繁琐的人工特征提取方法,提出一种驾驶行为识别领域基于改进的卷积神经网络的特征提取方法。原始数据经过组合后,作为卷积神经网络的输入。通过改变卷积神经网络的损失函数,提高类内样本特征的相似度,再将提取的特征作为核极限学习机的输入。实验结果表明,该方法可有效识别车辆的静止、急加速、急减速、正常行驶、左转弯、右转弯等驾驶行为。
Abstract
Aiming at the problem of driving behavior recognition, this paper used smart phone sensor to collect acceleration and angular velocity information of the vehicle, and used mobile phone angle information to correct the original data. The traditional driving behavior recognition method must extract features from original data unit artificially in advance. To improve the tedious manual feature extraction method, we proposed a feature extraction method based on the improved convolution neural network in the field of driving behavior recognition. After the original data was combined, it was used as the input of convolution neural network. By changing the loss function of the convolution neural network, the similarity of the sample features in the class was improved, and the extracted features were used as the input of the kernel extreme learning machine. The experimental results show that the method can effectively identify the driving behavior of vehicles such as static, rapid acceleration, rapid deceleration, normal driving, left-turn, right-turn, etc.
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序号
文  章  标  题
作者1
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摘要
1
基于改进卷积神经网络的动态障碍物检测方法
孙凯
人工智能与识别
2019
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235
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2
基于车载手机数据深度特征的驾驶行为识别
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2019
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2018
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2018
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2018
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基于卷积神经网络的情感分析算法
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2018
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2018
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2018
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2018
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2018
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改进的卷积神经网络图片分类识别方法
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2018
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李俊俊
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基于SqueezeNet的轻量化卷积神经网络SlimNet
董艺威
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2018
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2018
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2018
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2018
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2018
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2018
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人工智能与识别
2018
1
200
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图像处理与应用
2018
1
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2018
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2018
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2017
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2017
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2017
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2017
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2017
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2017
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2017
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2017
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多媒体技术应用
2017
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2017
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图像处理与应用
2017
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图像处理与应用
2017
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算法
2017
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人工智能与识别
2017
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数据工程
2017
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图像处理与应用
2017
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应用技术与研究
2017
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图像处理与应用
2017
11
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2017
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网络与通信
2017
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一种基于深度学习的新型小目标检测方法
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人工智能与识别
2017
10
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2017
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人工智能与识别
2017
1
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图像处理与应用
2017
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应用技术与研究
2016
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人工智能与识别
2016
9
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图像处理与应用
2016
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[摘要]
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郭恒光
图像处理与应用
2016
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数据工程
2016
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基于随机森林的缺损杂草种子识别
龙怡霖
人工智能与识别
2016
8
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伍绍佳
人工智能与识别
2016
8
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龙怡霖
算法
2016
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2016
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多媒体技术应用
2016
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图像处理与应用
2016
7
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路春辉
信息技术交流
2016
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基于计算机视觉的多特征手势识别
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人工智能与识别
2016
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崔红艳
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2016
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基于累积和等距映射的缓变故障检测方法
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算法
2016
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一种用于行人检测的隐式训练卷积神经网络模型
黄咨
人工智能与识别
2016
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张永库
图像处理与应用
2016
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基于GPU的卷积检测模型加速
刘琦
算法
2016
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基于深度图像信息的指尖跟踪与轨迹识别
李哲
人工智能与识别
2016
4
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一种改进的图像局部不变特征提取方法
谭跃生
图像处理与应用
2016
4
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基于归一化目标像素的人群密度估计方法
丁艺
图像处理与应用
2016
4
212
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99
一种新的基于矢量量化的图像检索算法
冀鑫
图像处理与应用
2016
3
222
[摘要]
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一种基于词义降维的主题特征选择算法
肖雷
算法
2016
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融合流形特征的路面破损图像识别方法
石陆魁
人工智能与识别
2016
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刘利锋
图像处理与应用
2016
12
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深度卷积神经网络在Caltech-101图像分类中的相关研究
段建
图像处理与应用
2016
12
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一种结合互补集合经验模态分解和小波核极限学习机的短期电力负荷预测模型
郭瑞
算法
2016
12
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低分辨率条件下基于TLD的鲁棒车辆跟踪算法
刘阔
算法
2016
12
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基于谷歌距离的安卓恶意软件特征提取方法
杨春雷
安全技术
2016
12
329
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于燕平
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2016
11
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刘云飞
安全技术
2016
11
277
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基于深度自编码网络的异质人脸识别
刘超颖
人工智能与识别
2016
10
176
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基于ELM运动想象脑电信号的分类
柯海森
人工智能与识别
2016
10
187
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111
基于多通道卷积神经网络的非结构化道路路表分析
崔巍
人工智能与识别
2016
1
159
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112
多特征协同的双层组合结构行人监控识别方法
吕真
人工智能与识别
2015
9
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一种改进的多流形判别分析方法在特征提取中的应用
张玉娇
人工智能与识别
2015
9
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崔建苓
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2015
8
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秦成磊
应用技术与研究
2015
7
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图像处理与应用
2015
7
216
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应用技术与研究
2015
6
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邵新华
人工智能与识别
2015
4
141
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人工智能与识别
2015
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人工智能与识别
2015
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郑翔
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2015
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基于双向2DPCA和SVM的胃粘膜肿瘤细胞识别
甘岚
人工智能与识别
2015
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基于异构特征的符号社交网络关系分类
伍杰华
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2015
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一种基于双层多样性的人体特征提取算法
韩骏浩
人工智能与识别
2015
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余瑶
人工智能与识别
2015
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图像处理与应用
2015
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蒋美云
信息技术交流
2015
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分块双向2DPCA融合局部特征的人脸识别
孙念
人工智能与识别
2015
11
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邵丹
人工智能与识别
2015
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基于灰度不变性的扣件定位特征提取方法
侯云
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2015
11
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2015
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张俊红
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2015
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基于核PCA与在线支持向量机的电子鼻气体分类研究
余炜
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2015
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基于特征项区分度的加权朴素贝叶斯邮件过滤方法
王辉
应用技术与研究
2015
10
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基于边缘对称性和IULBP的行人检测方法
张敏霞
图像处理与应用
2015
10
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一种基于HMM和统计语言模型的维吾尔文及阿拉伯文识别方法
努尔艾力·喀迪尔
人工智能与识别
2015
1
171
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一种新的融合颜色和空间信息的目标提取方法
魏玮
图像处理与应用
2015
1
217
[摘要]
138
基于弹性网格混合特征的脱机手写维文识别
贾建忠
人工智能与识别
2014
9
172
[摘要]
139
一种具有Lp范数约束的特征提取算法
刘宁
算法
2014
8
249
[摘要]
140
基于脉象信号处理的肝硬化诊断方法研究
宫树杰
应用技术与研究
2014
6
69
[摘要]
141
基于核最小噪声分离变换的高光谱遥感影像多类SVM分类
林娜
多媒体技术应用
2014
6
116
[摘要]
142
基于梯度相关图的光照不变图像检索算法
王小龙
多媒体技术应用
2014
6
127
[摘要]
143
行文工整的甲骨拓片文字特征提取算法研究
郭磊
人工智能与识别
2014
6
147
[摘要]
144
一种短文本特征词提取的方法
程传鹏
人工智能与识别
2014
6
162
[摘要]
145
一种基于HSV色彩空间的加油锥套特征提取方法
王旭峰
图像处理与应用
2014
6
192
[摘要]
146
改进的综合颜色纹理特征图像检索
梁美丽
图像处理与应用
2014
6
228
[摘要]
147
基于脉冲耦合神经网络与欧拉数的图像检索
张静
图像处理与应用
2014
6
232
[摘要]
148
基于格拉斯曼流形上谱聚类的视频人脸识别
杨华勇
人工智能与识别
2014
5
168
[摘要]
149
大鱼际掌纹特征提取与识别算法研究
郑云云
人工智能与识别
2014
4
165
[摘要]
150
一种改进的深度神经网络在小图像分类中的应用研究
吕刚
人工智能与识别
2014
4
182
[摘要]
151
基于SPWD时频脊特征提取的汉语声调识别
徐郑丹
人工智能与识别
2014
3
142
[摘要]
152
应用轮廓波和ICA的掌纹去噪与识别
颜廷秦
人工智能与识别
2014
3
156
[摘要]
153
改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用
刘力铭
人工智能与识别
2014
3
175
[摘要]
154
基于压缩感知理论的RGB-D图像分类方法
黄晓琳
图像处理与应用
2014
3
195
[摘要]
155
多尺度形态学的图像非线性锐化算法
刘艳莉
图像处理与应用
2014
2
210
[摘要]
156
基于特征融合的核量化图像分类方法
刘越
多媒体技术应用
2014
12
198
[摘要]
157
基于时序分析的人体运动模式的识别及应用
林海波
人工智能与识别
2014
12
225
[摘要]
158
面向互动电视的手势交互系统
刘雪君
应用技术与研究
2014
11
81
[摘要]
159
基于多域特征提取和决策层融合的人脸识别
胥松寿
人工智能与识别
2014
11
170
[摘要]
160
正则化双阶线性稀疏编码在人脸识别中的应用
李利正
图像处理与应用
2014
11
222
[摘要]
161
基于双向2DLDA与LDA相结合的SAR目标识别算法
杨佐龙
算法
2014
11
279
[摘要]
162
基于乐纹特征和倒排索引的音乐检索系统
俞鹏飞
应用技术与研究
2014
10
45
[摘要]
163
融合约束采样和面部对齐的稀疏表示人脸识别
刘晓飞
人工智能与识别
2014
10
192
[摘要]
164
基于多Agent的情感ICAI系统的研究
谢文秀
应用技术与研究
2014
1
65
[摘要]
165
基于观点挖掘的产品特征提取
刘羽
应用技术与研究
2014
1
81
[摘要]
166
结合时-频纹理特征的随机森林分类器应用于鸟声识别
陈莎莎
人工智能与识别
2014
1
154
[摘要]
167
基于脚步声的身份识别
张瑞兴
人工智能与识别
2014
1
162
[摘要]