查询结果:   唐维华.基于LSTM/NN的道岔故障特征提取与识别研究[J].计算机应用与软件,2019,36(1):159 - 163.
中文标题
基于LSTM/NN的道岔故障特征提取与识别研究
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
411
英文标题
EXTRACTION AND RECOGNITION OF SWITCH MACHINE FAULT FEATURES BASED ON LSTM/NN
作 者
唐维华 Tang Weihua
作者单位
东华大学信息科学与技术学院 上海 201620 卡斯柯信号有限公司 上海 200040    
英文单位
College of Information Sciences and Technology, Donghua University, Shanghai 201620, China Casco Signal Co., Ltd., Shanghai 200040, China    
关键词
道岔故障识别 动作电流 长短期记忆 时间序列 特征提取
Keywords
Switch machine fault recognition Action current Long-short term memory(LSTM) Time series Feature extraction Neural network classifier(NNC)
基金项目
作者资料
唐维华,助工,主研领域:电子通信与铁路信号系统及其应用。 。
文章摘要
道岔转辙机是保证列车安全运营的重要室外设备之一。分析道岔动作电流曲线,可以及时判断道岔的实时工作状态。采用基于长短期记忆(LSTM)模型结合传统神经网络的识别算法,从原始电流序列中自动提取特征,再根据特征利用神经网络分类器(NNC)来对道岔动作电流曲线进行智能故障识别。实验结果表明,所提算法不会丢失电流曲线的有效信息,并且提高了准确率,训练集上的准确率为100%,在测试集上准确率达到了99.7%。算法能够满足铁路现场实际应用需要,对保障道岔的正常运行具有十分重要的现实意义。
Abstract
The switch machine is one of the most important outdoor devices to ensure the safe operation of the train. The real-time working state of the switch machine can be judged in time by analyzing the action current curve. In this paper, based on LSTM model, we adopted the recognition algorithm which combined traditional neural network. Features were extracted automatically from the original current sequence. According to the characteristics, the neural network classifier (NNC) was used to intelligently recognize the fault of action current curve. The experimental results show that the algorithm does not lose the effective information of the action current curve. It improves the accuracy. The accuracy rate on the training set is 100%. The accuracy rate reaches 99.7% on the test set. It can meet the practical needs of the railway field. It is of great practical significance for ensuring the normal operation of the switch. 
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[摘要]
142
改进布谷鸟搜索算法优化SVM的网络流量预测模型
路璐
网络与通信
2015
1
124
[摘要]
143
一种基于HMM和统计语言模型的维吾尔文及阿拉伯文识别方法
努尔艾力·喀迪尔
人工智能与识别
2015
1
171
[摘要]
144
基于混沌映射的非径向对称基函数的网络模型
柴俊霞
人工智能与识别
2015
1
199
[摘要]
145
一种新的融合颜色和空间信息的目标提取方法
魏玮
图像处理与应用
2015
1
217
[摘要]
146
改进ABC算法优化LSSVM的网络流量预测模型
许爱军
信息技术交流
2015
1
323
[摘要]
147
基于弹性网格混合特征的脱机手写维文识别
贾建忠
人工智能与识别
2014
9
172
[摘要]
148
支持向量机修正ARIMA误差的微博热点预测
蒋玉婷
人工智能与识别
2014
9
187
[摘要]
149
一种具有Lp范数约束的特征提取算法
刘宁
算法
2014
8
249
[摘要]
150
一种面向社会网络的热点话题数据挖掘算法
肖志军
数据库技术
2014
6
24
[摘要]
151
基于脉象信号处理的肝硬化诊断方法研究
宫树杰
应用技术与研究
2014
6
69
[摘要]
152
基于核最小噪声分离变换的高光谱遥感影像多类SVM分类
林娜
多媒体技术应用
2014
6
116
[摘要]
153
基于梯度相关图的光照不变图像检索算法
王小龙
多媒体技术应用
2014
6
127
[摘要]
154
行文工整的甲骨拓片文字特征提取算法研究
郭磊
人工智能与识别
2014
6
147
[摘要]
155
一种短文本特征词提取的方法
程传鹏
人工智能与识别
2014
6
162
[摘要]
156
一种基于HSV色彩空间的加油锥套特征提取方法
王旭峰
图像处理与应用
2014
6
192
[摘要]
157
改进的综合颜色纹理特征图像检索
梁美丽
图像处理与应用
2014
6
228
[摘要]
158
基于脉冲耦合神经网络与欧拉数的图像检索
张静
图像处理与应用
2014
6
232
[摘要]
159
基于格拉斯曼流形上谱聚类的视频人脸识别
杨华勇
人工智能与识别
2014
5
168
[摘要]
160
大鱼际掌纹特征提取与识别算法研究
郑云云
人工智能与识别
2014
4
165
[摘要]
161
布谷鸟算法优化支持向量机的网络热点话题预测
戴臻
信息技术交流
2014
4
330
[摘要]
162
基于SPWD时频脊特征提取的汉语声调识别
徐郑丹
人工智能与识别
2014
3
142
[摘要]
163
应用轮廓波和ICA的掌纹去噪与识别
颜廷秦
人工智能与识别
2014
3
156
[摘要]
164
改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用
刘力铭
人工智能与识别
2014
3
175
[摘要]
165
基于压缩感知理论的RGB-D图像分类方法
黄晓琳
图像处理与应用
2014
3
195
[摘要]
166
多尺度形态学的图像非线性锐化算法
刘艳莉
图像处理与应用
2014
2
210
[摘要]
167
基于社会网络的个人需求预测算法研究
仇建平
算法
2014
2
263
[摘要]
168
基于特征融合的核量化图像分类方法
刘越
多媒体技术应用
2014
12
198
[摘要]
169
基于时序分析的人体运动模式的识别及应用
林海波
人工智能与识别
2014
12
225
[摘要]
170
面向互动电视的手势交互系统
刘雪君
应用技术与研究
2014
11
81
[摘要]
171
基于多域特征提取和决策层融合的人脸识别
胥松寿
人工智能与识别
2014
11
170
[摘要]
172
正则化双阶线性稀疏编码在人脸识别中的应用
李利正
图像处理与应用
2014
11
222
[摘要]
173
基于双向2DLDA与LDA相结合的SAR目标识别算法
杨佐龙
算法
2014
11
279
[摘要]
174
基于乐纹特征和倒排索引的音乐检索系统
俞鹏飞
应用技术与研究
2014
10
45
[摘要]
175
基于均匀设计优化预测模型参数的混沌时间序列预测
陈海英
人工智能与识别
2014
10
176
[摘要]
176
融合约束采样和面部对齐的稀疏表示人脸识别
刘晓飞
人工智能与识别
2014
10
192
[摘要]
177
基于多Agent的情感ICAI系统的研究
谢文秀
应用技术与研究
2014
1
65
[摘要]
178
基于观点挖掘的产品特征提取
刘羽
应用技术与研究
2014
1
81
[摘要]
179
结合时-频纹理特征的随机森林分类器应用于鸟声识别
陈莎莎
人工智能与识别
2014
1
154
[摘要]
180
基于脚步声的身份识别
张瑞兴
人工智能与识别
2014
1
162
[摘要]
181
基于ADE算法的LSSVM在混沌时间序列中的应用
崔庆
算法
2014
1
275
[摘要]