查询结果:   王永生,李立贵.基于决策树的德语字素音素转换算法[J].计算机应用与软件,2019,36(1):211 - 215.
中文标题
基于决策树的德语字素音素转换算法
发表栏目
人工智能与识别
摘要点击数
63
英文标题
GERMAN GRAPHEME-TO-PHONEME CONVERSION ALGORITHM BASED ON DECISION TREE
作 者
王永生 李立贵 Wang Yongsheng Li Ligui
作者单位
同济大学外国语学院 上海 200092     
英文单位
School of Foreign Languages, Tongji University, Shanghai 200092, China     
关键词
德语字素音素转换 自然语言处理 决策树
Keywords
German grapheme-to-phoneme conversion Natural language processing Decision tree
基金项目
同济大学中央高校基本科研业务费资助项目(1100219123)
作者资料
王永生,高工,主研领域:计算语言学。李立贵,副教授。 。
文章摘要
字素音素转换是德语自然语言处理中的难点之一。提出一种基于决策树的字素音素转换的监督学习算法。在一个字素音素平行语料库的基础上,通过决策树进行字素音素转换的监督学习,生成字素音素转换规则。经交叉测试,平均转换正确率可达98.03%。
Abstract
The conversion of grapheme to phoneme is one of the difficulties in German natural language processing. In this paper, we proposed a supervised learning algorithm based on decision tree for grapheme-to-phoneme conversion. On the basis of a parallel corpus of grapheme and phoneme, the rules of morpheme-to-phoneme conversion were generated by supervised learning of grapheme-to-phoneme conversion through decision tree. Through cross test, the average conversion accuracy can reach 98.03%.
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文  章  标  题
作者1
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