查询结果:   孙建辉,胡华,刘志钢.基于AFC的地铁车站楼扶梯客流参数预测与状态判定[J].计算机应用与软件,2019,36(1):277 - 283.
中文标题
基于AFC的地铁车站楼扶梯客流参数预测与状态判定
发表栏目
算法
摘要点击数
270
英文标题
PREDICTION AND STATUS DETERMINATION OF PASSENGER FLOW PARAMETERS AT ESCALATOR OF SUBWAY STATION BASED ON AFC
作 者
孙建辉 胡华 刘志钢 Sun Jianhui Hu Hua Liu Zhigang
作者单位
上海工程技术大学城市轨道交通学院 上海 201620     
英文单位
College of Urban Rail Transportation, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620,China     
关键词
地铁站 楼扶梯等候区 AFC数据 NARX神经网络 客流参数
Keywords
Subway station Waiting area of escalator AFC data NARX neural network Passenger flow parameters
基金项目
国家重点研发计划项目(2017YFC0804900);国家自然科学基金项目(71601110)
作者资料
孙建辉,硕士生,主研领域:城市轨道交通运营管理。胡华,副教授。刘志钢,教授。 。
文章摘要
通过采集和计算得到地铁站楼扶梯等候区的客流密度和通过时间两个客流参数。对各闸机的进出站AFC数据和预测楼扶梯等候区的客流参数进行相关性分析,筛选出与预测楼扶梯相关联的闸机组。在此基础上,采用改进的NARX神经网络建立基于关联闸机组AFC数据的楼扶梯等候区客流参数预测模型,并提出基于客流参数预测值的楼扶梯等候区客流状态判定方法。通过MATLAB对AFC数据及客流参数进行仿真。结果表明,该预测方法能够通过地铁车站关联闸机组的进出站AFC数据对楼扶梯等候区的客流参数进行较高精度的预测。研究成果可为地铁站内楼扶梯等拥堵点的客流状态预判提供决策依据。
Abstract
Two parameters: passenger flow density and passing time in the waiting area of escalator at subway station were obtained by acquisition and calculation.We analyzed the correlation between AFC data of in and out gates and passenger flow parameters in the waiting area of the escalator to select the gates related to the predicted the escalator.On this basis, we adopt the improved NARX neural network to establish the passenger flow parameter prediction model of waiting area of escalator based on the related gates’ AFC data, and we proposed judging method of the passenger flow status in the escalator waiting area based on the predictive value of passenger flow parameters. The AFC data and passenger flow parameters were simulated by MATLAB. The results show that the proposed prediction method can predict the passenger flow parameters of the waiting area of escalator with high accuracy through AFC data of the subway station associated gates.The research results can provide decision-making basis for the prediction of passenger flow status at the congestion points such as escalators at subway stations.
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文  章  标  题
作者1
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摘要
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