查询结果:   陈远,胡航,岳石花.基于IFC标准的建筑信息模型分布式大数据平台存储技术研究[J].计算机应用与软件,2019,36(2):125 - 130,173.
中文标题
基于IFC标准的建筑信息模型分布式大数据平台存储技术研究
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
48
英文标题
DISTRIBUTED BIG DATA PLATFORM STORAGE OF BUILDING INFORMATION MODEL BASED ON IFC STANDARD
作 者
陈远 胡航 岳石花 Chen Yuan Hu Hang Yue Shihua
作者单位
郑州大学土木工程学院 河南 郑州 450001     
英文单位
School of Civil Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, Henan, China     
关键词
建筑信息模型 IFC Hadoop HBase
Keywords
BIM IFC Hadoop HBase
基金项目
作者资料
陈远,副教授,主研领域:建筑业信息化。胡航,硕士生。岳石花,硕士生。 。
文章摘要
随着建筑信息模型的规模和复杂性不断增加,利用单台计算机处理海量BIM数据的存储和分析变得越来越困难。传统的关系数据库、面向对象数据库等已经无法满足当下建筑业海量和多样化的数据存储和管理的需求。而大数据技术的出现为建筑信息模型海量数据的存储、管理和分析带来极大的潜力。利用大数据技术管理BIM结构化和非结构化数据的优势,探讨分布式大数据平台Hadoop和HBase数据库整体架构和存储模型;制定基于HBase数据库存储IFC(工业基础类)结构化数据和非结构化数据的策略及数据表格的设计;建立基于Hadoop和HBase大数据环境的建筑信息模型存储系统,实现对IFC数据的基本管理操作。通过实际案例验证该系统的可行性。
Abstract
With the increasing scale and complexity of BIM, it becomes more and more difficult to store and analyze massive BIM data with a single computer. Traditional relational databases and object-oriented databases can no longer meet the current needs of massive and diverse data storage and management in the construction industry. The emergence of big data technology has brought great potential for storage, management and analysis of massive data in BIM. In this paper, we analyzed the advantages of using big data technology to manage structured and unstructured data, and discussed the overall architecture and storage model of Hadoop and HBase databases, which were distributed large data platforms. We formulated the strategy of storing IFC structured data and unstructured data based on HBase database and the design of data table. We built a storage system of BIM based on Hadoop and HBase big data environment, and realized the basic management operation of IFC data. The feasibility of the system was verified by a practical case.
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