查询结果:   肖军弼,朱风珍,钱志军,程千才.加油站中基于自适应阈值分割的车辆停车检测方法[J].计算机应用与软件,2019,36(2):252 - 257.
中文标题
加油站中基于自适应阈值分割的车辆停车检测方法
发表栏目
图像处理与应用
摘要点击数
45
英文标题
VEHICLE PARKING DETECTION METHOD BASED ON ADAPTIVE THRESHOLD SEGMENTATION IN GAS STATION
作 者
肖军弼 朱风珍 钱志军 程千才 Xiao Junbi Zhu Fengzhen Qian Zhijun Cheng Qiancai
作者单位
中国石油大学 华东 中国石油天然气有限公司规划总院 北京 100089   
英文单位
East China , Qingdao 266580, Shandong, China China Petroleum Planning and Engineering Institute, Beijing 100089, China   
关键词
加油站 停车检测 均值背景法 Otsu算法 自适应阈值分割
Keywords
Gas station Parking detection Mean background method Otsu algorithm Adaptive threshold segmentation
基金项目
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160106);中国石油天然气有限公司规划总院基于物联网技术的加油站智能总线项目
作者资料
肖军弼,副教授,主研领域:软件定义网络,计算机网络及应用。朱风珍,硕士生。钱志军,高工。程千才,工程师。 。
文章摘要
针对加油站复杂环境下难以获取停车数据的问题,提出一种基于自适应阈值分割的车辆停车实时检测方法。以加油位为检测对象,使用改进的均值背景法更新加油位的背景;将背景差分法与Otsu算法相结合,提出一种改进的自适应阈值分割算法;设计停车检测算法,检测出加油车辆的停车时间点、车牌号以及停车持续时间。实验结果表明,该算法能有效检测出车辆的停车数据,并能过滤掉过往车辆和行人等噪声干扰。
Abstract
Aiming at the problem that it is difficult to obtain parking data in complex environment of gas station, we proposed a real-time detection method of vehicle parking based on adaptive threshold segmentation. Taking the refueling position as the detection object, we used the improved mean background method to update the background of the refueling position. Combining background difference method with Otsu algorithm, an improved adaptive threshold segmentation algorithm was proposed. We designed a parking detection algorithm to detect the parking time, license plate number and parking duration of refueling vehicles. The experimental results show that the algorithm can effectively detect the parking data of vehicles and filter out the noise interference of passing vehicles and pedestrians. 
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作者1
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摘要
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加油站中基于自适应阈值分割的车辆停车检测方法
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