查询结果:   宫振华,王嘉宁,苏翀2*.一种加权的深度森林算法[J].计算机应用与软件,2019,36(2):274 - 278.
中文标题
一种加权的深度森林算法
发表栏目
算法
摘要点击数
47
英文标题
A WEIGHTED DEEP FOREST ALGORITHM
作 者
宫振华 王嘉宁 苏翀2* Gong Zhenhua Wang Jianing Su Chong2*
作者单位
南京机电职业技术学院 江苏 南京 211135 江苏科技大学电气与信息工程学院 江苏 苏州 215600    
英文单位
Nanjing Institute of Mechatronic Technology, Nanjing 211135, Jiangsu,China School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Suzhou 215600, Jiangsu, China    
关键词
深度森林 多粒度扫描 级联森林 加权
Keywords
Deep forest Multi-grained scanning Cascade forest Weighting
基金项目
中国博士后科学基金项目(2016M600430)
作者资料
宫振华,高工,主研领域:数据挖掘。王嘉宁,本科生。苏翀,研究员。 。
文章摘要
深度森林DF(Deep Forest)由多粒度扫描和级联森林两个部分组成。其中:多粒度扫描通过滑动窗口技术获取多个特征子集,以增强级联森林的差异性;级联森林则是将决策树组成的森林通过级联方式实现表征学习。因此,深度森林克服深度学习参数依赖性强、训练开销大以及仅适用于大数据集等不足之处。然而,深度森林中各个子树的预测精度是各不相同的,简单算术平均会导致子树的错误预测对整个森林的预测产生影响,进而随着级数增加,有可能使错误被进一步放大。为此,提出一种根据森林中每棵子树的预测精度进行加权的深度森林。在高维和低维数据集上进行实验,结果表明:加权的深度森林在高维和低维数据集上性能都获得一定提升,特别在高维数据集上优势较为明显。
Abstract
Deep forest can be categorized into two parts: multi-grained scanning and cascade forest. Multi-grained scanning obtains multiple feature subsets through sliding window technology to enhance the diversity of cascade forests. And cascade forest employs a cascade structure to realize representation learning. Thus, deep forest overcomes weaknesses such as strong dependence of deep learning parameters, high training cost and requirement for the big data. However, the prediction accuracy of each subtree in the deep forest is different. Simple arithmetic averages can lead to false predictions of subtrees and affect the entire forest. As the series increases, the error may be magnified further. Therefore, we proposed a weighted deep forest in which we calculate the weight according to the prediction accuracy of each subtree. Through experiments on high-dimensional and low-dimensional datasets, we find that the performance of weighted deep forests has been improved in both high-dimensional and low-dimensional datasets, especially in high-dimensional datasets.
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文  章  标  题
作者1
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网络与通信
2014
3
104
[摘要]
143
一种结合区域梯度的自适应CV模型
张芹
图像处理与应用
2014
3
214
[摘要]
144
基于半监督聚类云模型动态加权的入侵检测方法
张杰
信息技术交流
2014
3
322
[摘要]
145
改进的互信息量相似度曲线关键帧提取研究
刘高军
多媒体技术应用
2014
2
153
[摘要]
146
基于加权约束的决策树方法在贫困生认定中的应用研究
陈晓
应用技术与研究
2014
12
136
[摘要]
147
非线性筛选因子和加权的体育成绩建模与预测
刘昊
应用技术与研究
2014
11
105
[摘要]
148
基于多域特征提取和决策层融合的人脸识别
胥松寿
人工智能与识别
2014
11
170
[摘要]
149
基于LDA模型的微博话题发现技术研究
李凤岭
软件技术与研究
2014
10
24
[摘要]
150
基于ε-SVR的JPEG无参考图像质量评价
付燕
图像处理与应用
2014
10
213
[摘要]
151
近红外光下眼角的快速定位
夏小宝
算法
2014
10
288
[摘要]
152
基于ZigBee的修正加权质心定位算法研究与实现
陶志勇
网络与通信
2014
1
123
[摘要]