查询结果:   喻金平,刘娟,巫光福,曾宪文.一种改进的协同过滤算法在中小企业服务平台的研究与应用[J].计算机应用与软件,2019,36(4):236 - 240,294.
中文标题
一种改进的协同过滤算法在中小企业服务平台的研究与应用
发表栏目
算法
摘要点击数
391
英文标题
AN IMPROVED COLLABORATIVE FILTERING ALGORITHM IN THE SERVICE PLATFORM OF SMES AND ITS APPLICATION
作 者
喻金平 刘娟 巫光福 曾宪文 Yu Jinping Liu Juan Wu Guangfu Zeng Xianwen
作者单位
江西理工大学工程研究院 江西 赣州 341000 江西理工大学信息工程学院 江西 赣州 341000    
英文单位
Institute of Engineering Research, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, Jiangxi, China College of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, Jiangxi, China    
关键词
层次分析法 关联规则 协同过滤推荐算法 企业服务 公益服务平台
Keywords
Analytic hierarchy process Association rules Collaborative filtering recommendation algorithm Enterprise service Public service platform
基金项目
国家自然科学基金项目(11461031,61562037,61462034);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170492)
作者资料
喻金平,教授,主研领域:数据挖掘技术,大数据技术。刘娟,硕士。巫光福,副教授。曾宪文,硕士。 。
文章摘要
针对中小企业服务平台的数据特征和分类标准,应用层次分析法AHP(Analytic Hierarchy Process)对该数据做预处理并建立用户属性模型、服务属性矩阵。提出基于Partition算法改进的协同过滤推荐CFBP(collaborative filtering based on partition)算法。按平台服务项目的分类标准进行数据库分割,再用Partition求频繁项集,在此基础上进行协同过滤。结果表明,该算法大大提高了推荐准确度和覆盖能力,适用于该平台,助力公益服务和创业发展。
Abstract
According to the data characteristics and classification standards of the SMEs service platform, AHP was applied to preprocess the data and established user attribute model and service-attribute matrix. We proposed an improved collaborative filtering algorithm based on partition (CFBP). The database was segmented according to the classification standards of the service items of the platform, and the frequent item sets were obtained by partition. On this basis, collaborative filtering was carried out. The results show that the algorithm greatly improves the recommendation accuracy and coverage ability. It is applicable to this platform and facilitates the public service and entrepreneurship development.
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