查询结果:   雷树杰,邢富坤,王闻慧.融合领域多词特征的英文武器装备名识别研究[J].计算机应用与软件,2019,36(6):177 - 183,195.
中文标题
融合领域多词特征的英文武器装备名识别研究
发表栏目
人工智能与识别
摘要点击数
58
英文标题
THE RECOGNITION OF MILITARY EQUIPMENT NAMES WITH THE SUPPORT OF WORD UNIT FEATURES IN SPECIFIC DOMAIN
作 者
雷树杰 邢富坤 王闻慧 Lei Shujie Xing Fukun Wang Wenhui
作者单位
战略支援部队信息工程大学洛阳校区 河南 洛阳 471003 青岛大学外语学院 山东 青岛 266000    
英文单位
Luoyang Campus, Information Engineering University of PLA Strategic Support Forces, Luoyang 471003, Henan, China School of Foreign Languages, Qingdao University, Qingdao 266000, Shandong, China    
关键词
英文武器装备名 CRF 构造规律 多词单元 自动识别
Keywords
English names of military equipment CRF Constructive models Word unit Automatic recognition
基金项目
作者资料
雷树杰,硕士生,主研领域:自然语言处理。邢富坤,教授。王闻慧,硕士生。 。
文章摘要
武器装备名是军事领域中一类重要的命名实体,英文武器装备名的自动识别对于军事领域的信息处理有着重要的价值。作为一种融合了上下文特征的统计模型,条件随机场(conditional random field,CRF)在对命名实体的识别中有着广泛的应用。针对武器装备名的构造特点及CRF模型在使用语言特征上存在的不足,对已有CRF模型提出两点改进:丰富模型使用的特征,对武器装备名的构造模式与要素进行分析总结,形成针对武器装备名的要素类,并将该类别信息作为特征提供给CRF模型使用;针对构成武器装备名的要素大多是多词单位,将标注单元由词扩展到多词组合。实验结果显示,改进后模型对武器装备名识别的准确率和召回率均有明显提升,准确率由85.62%提升为90.60%,召回率由42.27%提升为88.17%。该方法不仅对于军事领域相关的信息处理任务有着重要价值,并且对于其他语种和相关领域的研究都有着重要的借鉴意义。
Abstract
Military equipment name is an important named entity in the military field. The automatic recognition of military equipment names is of great value to the information processing in the military field. As a statistical model that combines context features, conditional random field(CRF) has a wide range of applications in named entity recognition(NER). Considering the constructive features of military equipment names and the shortcoming of CRF with the respect of utilizing linguistic features, this paper proposed two improvements: first, it summed up the element classes of military equipment names after analyzing the constructive models and elements of military equipment names and integrated those element classes into the CRF as features; second, tagging units changed from word to word-unit according to the constructive elements of military equipment names, which were usually composed of word units. The experimental results show that the two improvements have evidently improved the recognition accuracy and the recall rate. The accuracy improves from 85.62% to 90.60% and the recall rate from 42.27% to 88.17%. The method is of great value not only for the related information processing tasks in the military field, but also for other languages and related fields.
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文  章  标  题
作者1
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融合领域多词特征的英文武器装备名识别研究
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