查询结果:   冯岭,谢世博,刘斌.基于多层感知机的技术创新人才发现方法[J].计算机应用与软件,2019,36(7):26 - 31,42.
中文标题
基于多层感知机的技术创新人才发现方法
发表栏目
数据工程
摘要点击数
95
英文标题
A TECHNICAL INNOVATION TALENTS DISCOVERY METHOD BASED ON MULTI-LAYER PERCEPTRON
作 者
冯岭 谢世博 刘斌 Feng Ling Xie Shibo Liu Bin
作者单位
华北水利水电大学信息工程学院 河南 郑州 450046 武汉大学计算机学院 湖北 武汉 430072    
英文单位
School of Information Engineering, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450046, Henan, China School of Computer, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China    
关键词
专利数据 创新人才 多层感知机
Keywords
Patent data Innovation talent Multi-layer perceptron
基金项目
国家自然科学基金青年项目(71603252);ISTIC-CLARIVATE ANALYTICS科学计量学联合实验室开放基金项目
作者资料
冯岭,讲师,主研领域:文本分析,数据挖掘。谢世博,硕士生。刘斌,讲师。 。
文章摘要
专利数据中包含了丰富的科技信息。通过对专利数据的分析,不仅可以帮助企业快速了解当前领域的发展状况,还可以及时发现领域中的技术创新人才。当前的技术创新人才发现方法往往是孤立地从各个专利特征的角度来评估发明人的技术创新实力,而没有统一的学习模型来发现专利集合中的技术创新人才。针对该问题,提出一种基于多层感知机模型的技术创新人才发现方法。从专利数据中抽取发明人的各个特征;基于抽取的发明人特征构建多层感知机模型;采用该多层感知机模型在专利数据集合中发现技术创新人才。实验结果表明,该方法是有效的。
Abstract
Patent data contains rich scientific and technological information. The analysis of patent data not only can help enterprises quickly understand the current situation of development in the field, but also can timely discover the technological innovation talents in the field. Existing methods for technical innovation talents discovery generally evaluate the strength of the inventors by various patent features in isolation, and there is not a unified learning model to discover the technical innovation talents in the patent collection. In view of this, we proposed a technical innovation talents discovery method based on multi-layer perceptron. We extracted the inventor’s features from patent data, constructed a multi-layer perceptron model based on the extracted features, and used the multi-layer perceptron model to discover technical innovation talents in the patent collection. The experimental results show that the proposed method is effective.
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作者1
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摘要
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基于多层感知机的技术创新人才发现方法
冯岭
数据工程
2019
7
26
[摘要]