查询结果:   赵会群,李子木,郭峰,慕善文.基于K2算法的精准营销研究[J].计算机应用与软件,2019,36(7):43 - 49.
中文标题
基于K2算法的精准营销研究
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
285
英文标题
PRECISION MARKETING BASED ON K2 ALGORITHM
作 者
赵会群 李子木 郭峰 慕善文 Zhao Huiqun Li Zimu Guo Feng Mu Shanwen
作者单位
北方工业大学计算机学院 北京 100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北方工业大学   
英文单位
College of Computer Science and Technology, North China University of Technology, Beijing 100144,China Beijing Key Laboratory of Large-scale Stream Data Integration and Analysis Technology, North China University of Technology, Beijing 100144,China    
关键词
数据画像模型 用户行为分析 贝叶斯网络
Keywords
Data profile model User behavior analysis Bayesian network
基金项目
国家自然科学基金项目(61672041)
作者资料
赵会群,教授,主研领域:软件工程,互联网。李子木,硕士。郭峰,讲师。幕善文,硕士。 。
文章摘要
随着电子商务技术的飞速发展,用户量剧增。利用使用者在电商平台上的浏览痕迹对用户行为进行分析,实现商品的精准推荐,已经成为电子商务的一个热点应用技术和领域。用户行为的有效分析强烈地依赖对用户属性、行为和期待数据画像的精准刻画。然而,就目前的方法和技术而言,在数据画像模型的表现能力和推荐算法的处理效率方面还有许多技术挑战。面对上述挑战,利用数据画像和数据画像概率分配模型等概念,提出基于贝叶斯网络的预测推荐算法,通过构建用户行为的先验概率计算可能产生消费的后验概率。对信用卡APP的真实浏览日志数据进行测试,验证了该算法的可行性和有效性。实验表明,基于贝叶斯网络的推荐算法有着高于传统营销模型的准确性。
Abstract
With the rapid development of e-commerce technology, the number of users has increased dramatically. Using the browsing traces of users on the e-commerce platform to analyze user behavior and achieve accurate recommendation of products has become a hot application technology and field of e-commerce. The effective analysis of user behavior strongly relies on the precise characterization of user attribute, behavior and expected data representation. However, with current methods and techniques, there are still many technical challenges in terms of the performance of the data profile model and the processing efficiency of the recommended algorithms. Faced with the above challenges, this paper proposed the concepts of data profile and data profile probability distribution model. On this basis, we proposed a Bayesian network-based predictive recommendation algorithm, which could generate the posterior probability of consumption by constructing the prior probability of user behavior. The recommendation algorithm was tested by the real browsing log data of credit card APP, and the feasibility and validity of the algorithm were verified. Experiments show that the recommendation algorithm based on Bayesian network is more accurate than the traditional marketing model.
下载PDF全文   

根据该篇关键词查找到本刊已发表相关论文供参考
序号
文  章  标  题
作者1
发表栏目
页码
摘要
1
基于贝叶斯网络的铝型材挤压过程异常检测
杨慧芳
应用技术与研究
2019
9
100
[摘要]
2
基于智能手机用户行为习惯的App使用预测算法研究
王克强
应用技术与研究
2019
8
82
[摘要]
3
基于K2算法的精准营销研究
赵会群
应用技术与研究
2019
7
43
[摘要]
4
基于深度学习的IPTV视频用户行为分析方法研究
刘超
人工智能与识别
2019
6
167
[摘要]
5
增量数据驱动的自适应身份认证量化评估框架
李思斯
安全技术
2019
11
294
[摘要]
6
基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断系统开发
陈志平
应用技术与研究
2018
8
143
[摘要]
7
多式联运路径优化模型中的贝叶斯极大熵权重自学习方法研究
张宏博
软件技术与研究
2018
10
28
[摘要]
8
基于变精度粗糙集与量子贝叶斯网络的变压器故障诊断研究
郭栋
应用技术与研究
2017
2
93
[摘要]
9
h-MMHC算法及其在主因素分析中的应用
李昌群
算法
2016
6
240
[摘要]
10
基于贝叶斯网络d-分隔定理的节点置信度计算方法
王辉
安全技术
2016
11
288
[摘要]
11
一种恶意代码特征选取和建模方法
李盟
安全技术
2015
8
266
[摘要]
12
查询日志中查询意图的自动识别
李煜
数据工程
2015
11
27
[摘要]
13
基于用户行为分析的图书馆数据库资源的整合与利用
陈浩
软件技术与研究
2014
7
24
[摘要]
14
基于超图理论的在线社会网络用户行为分析
肖玉芝
应用技术与研究
2014
7
50
[摘要]
15
基于扰动数据的因果网络结构的学习
吴晓星
算法
2014
6
289
[摘要]
16
基于贝叶斯网络约简的铁路应急决策方法
张振海
应用技术与研究
2014
5
60
[摘要]
17
基于粒子群优化建模的贝叶斯网络结构学习方法
李东灵
人工智能与识别
2014
11
178
[摘要]