查询结果:   侯增选,王军骅,黄磊,张迪婧,吴忠得.一种基于个性化需求的智能配镜匹配算法研究[J].计算机应用与软件,2019,36(7):105 - 109,116.
中文标题
一种基于个性化需求的智能配镜匹配算法研究
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
92
英文标题
AN INTELLIGENT MATCHING GLASSES ALGORITHM BASED ON PERSONALIZED DEMAND
作 者
侯增选 王军骅 黄磊 张迪婧 吴忠得 Hou Zengxuan Wang Junhua [Huang Lei Zhang Dijing Wu Zhongde
作者单位
大连理工大学机械工程学院 辽宁 大连 116024     
英文单位
Dalian University of Technology, Mechanical Engineering, Dalian 116024, Liaoning, China     
关键词
个性化需求 眼镜模型库 智能匹配 智能配镜
Keywords
Personalized demand Glasses model library Intelligent matching Intelligent optician
基金项目
作者资料
侯增选,教授,主研领域:机械设计及理论,虚拟产品开发技术。王军骅,硕士生。黄磊,博士生。张迪婧,硕士生。吴忠得,硕士生。
文章摘要
为实现基于用户个性化需求信息的智能配镜功能,构建用户个性化需求信息数据模型。搭建智能配镜眼镜模型库,建立用户个性化需求信息与眼镜模型库之间的智能匹配模型。将智能匹配流程划分为基于DFS的眼镜模型库检索、基于语义相似度的眼镜框型匹配、面部参数匹配、优化调整四个阶段。设计实现了用户个性化需求信息与眼镜模型库之间的智能匹配算法。应用该智能匹配算法开发智能配镜系统,并与关键词匹配算法进行对比,验证了该智能匹配算法的合理性及有效性。
Abstract
In order to realize the intelligent matching glasses function based on personalized demand, we constructed a data model of user’s personalized demand information. We built the glasses model library based on the glasses parametric design system, and established the intelligent matching model between the user’s personalized demand information and the glasses model library. The intelligent matching process was divided into four stages: model library retrieval, feature matching, parameters matching and optimization adjustment. We designed and implemented an intelligent matching algorithm between user personalized demand information and glasses model library. The intelligent matching algorithm was applied to develop an intelligent optician system. Compared with keyword matching algorithm, the rationality and effectiveness of the intelligent matching algorithm are verified.
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文  章  标  题
作者1
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摘要
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一种基于个性化需求的智能配镜匹配算法研究
侯增选
应用技术与研究
2019
7
105
[摘要]