查询结果:   李豪,滕国伟.基于时域相关性的背景建模算法[J].计算机应用与软件,2019,36(7):164 - 168,191.
中文标题
基于时域相关性的背景建模算法
发表栏目
多媒体技术应用
摘要点击数
70
英文标题
BACKGROUND MODELING ALGORITHM BASED ON TEMPORAL CORRELATION
作 者
李豪 滕国伟 Li Hao Teng Guowei
作者单位
上海大学通信与信息工程学院 上海 200444     
英文单位
School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, China     
关键词
时域相关性 背景建模 监控视频编码
Keywords
Temporal correlation Background modeling Surveillance video coding
基金项目
国家自然科学基金项目(61571285)
作者资料
李豪,硕士生,主研领域:视频编解码,背景建模技术。滕国伟,高工。 。
文章摘要
针对监控视频前景存在较强的时域相关性降低背景建模性能的问题,提出一种基于时域相关性的背景建模算法。该算法有以下两个创新点:提出LDBCBR(Long Distance Block Composed Background Reference)算法,使用背景搜索间隔IBBS来削弱前景的时域相关性,生成更纯净的背景模型;提出二次建模算法,将LDBCBR和BCBR结合使用,当它们在同一位置都搜索到临时背景块时,将搜索到的临时背景块进行二次建模得到最终背景图像。实验结果表明,算法能够建模生成更纯净的背景图像,与BCBR算法和基准档次对比获得的BD-Rate增益分别为3.12%和25.70%,对监控视频编码有很大提升。
Abstract
Aiming at the problem that the foreground of surveillance video has strong temporal correlation, which reduces the performance of background modeling, this paper proposed a background modeling algorithm based on temporal correlation. The algorithm has the following two innovations. Firstly, we proposed a long distance block composed background reference(LDBCBR) algorithm, which used background search interval IBBS to weaken the temporal correlation of foreground and generated a cleaner background model. Secondly, we proposed a secondary modeling algorithm, which combined LDBCBR and BCBR. When they searched for temporary background blocks in the same location, the searched temporary background blocks were re-modeled to get the final background image. The experimental results show that the algorithm can model and generate more pure background images. Compared with BCBR algorithm and baseline profile, the BD-Rate gains are 3.12% and 25.70% respectively, which greatly improves the video coding for surveillance.
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作者1
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摘要
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基于时域相关性的背景建模算法
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