查询结果:   刘翔宇.基于分块sim-min-Hash的近似图像检索[J].计算机应用与软件,2019,36(7):259 - 263,299.
中文标题
基于分块sim-min-Hash的近似图像检索
发表栏目
图像处理与应用
摘要点击数
256
英文标题
NEAR DUPLICATE IMAGE RETRIEVAL BASED ON PARTITION SIM-MIN-HASH
作 者
刘翔宇 Liu Xiangyu
作者单位
北京大学软件与微电子学院 北京 116024     
英文单位
School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing 116024, China     
关键词
Min-Hash 图像检索 Sim-min-Hash PsmH
Keywords
Min-Hash Image retrieval Sim-min-Hash PsmH
基金项目
作者资料
刘翔宇,硕士生,主研领域:机器学习。 。
文章摘要
基于内容的图像检索技术(Content-Based ImageRetrieval,CBIR)突破传统基于文本的图像检索(Text-based Image Retrieval,TBIR)所造成的工作量大量性和主观注释信息不稳定性的瓶颈,大大提高图像资源的利用率,为使用者提供全新的体验。近似图像(Near Duplicate Images)被定义为对于同一物体或场景,在不同的拍摄情况(遮挡,位移,光线变化,背景,色差)下获取的图像,是CBIR重要检索对象之一。基于传统的min-Hash和sim-min-Hash算法,引入分块技术、块重叠技术、目标定位技术,提出分块sim-min-Hash算法(Partition sim-min-Hash)用来进行近似图像检索。并且在速度、查准率和查全率上对分块sim-min-Hash和sim-min-Hash标准min-Hash做了严格的比较。该算法对图像进行分块处理,极大地提高了运行速度和准确度。
Abstract
Content-based image retrieval(CBIR) breaks through the bottleneck of traditional TBIR’s huge manual work amount and instability, greatly enhancing the information utilization rate and offering the users a whole new retrieval experience. Near duplicate images are defined as pictures taken from the same object or scene but in different conditions(i.e.blocking, distance, light, background and color). It is one of the important retrieval objects of CBIR. Based on the traditional min-Hash and the sim-min-Hash algorithm, this paper proposed a partition sim-min-Hash algorithm for near duplicate image retrieval by introducing block technology, block overlap technology and target location technology. The partition sim-min-Hash and sim-min-Hash standard min-Hash were compared strictly in terms of speed, recall and precision. The partition sim-min-Hash divides an image into several partitions to improve the speed and accuracy greatly.
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