查询结果:   李扬,王春明.基于深度学习的复杂网络实时Sybil攻击检测算法[J].计算机应用与软件,2019,36(7):300 - 306.
中文标题
基于深度学习的复杂网络实时Sybil攻击检测算法
发表栏目
算法
摘要点击数
92
英文标题
REAL-TIME SYBIL ATTACK DETECTION ALGORITHM FOR COMPLEX NETWORKS BASED ON DEEP LEARNING
作 者
李扬 王春明 Li Yang Wang Chunming
作者单位
江苏商贸职业学院电子与信息学院 江苏 南通 226011 南通大学计算机科学与技术学院 江苏 南通 226019    
英文单位
School of Electronics and Information, Jiangsu Vocational College of Business, Nantong 226011, Jiangsu, China School of Computer Science and Technology, Nantong University, Nantong 226019,Jiangsu, China    
关键词
表示学习 深度学习 极限学习机 社交网络 网络安全
Keywords
Representation learning Deep learning Extreme learning machine Social network Network security Deep neural network
基金项目
江苏高校‘青蓝工程’项目(201706-202006);江苏省“333工程”科研项目(BRA2018220);江苏省教育科学“十三五”规划专项课题(C-c/2016/03/01);南通市科技计划项目(GY12015037);南通市港闸区科技项目(GZKJ2018JHK008)
作者资料
李扬,副教授,主研领域:嵌入式系统,物联网。王春明,副教授。 。
文章摘要
针对复杂网络中Sybil攻击检测速度较慢的问题,提出一种基于深度学习的复杂网络实时Sybil攻击检测方案。从网络中采集数据,提取合适的特征;通过深度学习技术预测网络中的攻击行为。基于多层核极限学习机的深度学习技术包括无监督表示学习与监督特征分类两个阶段。通过低秩逼近法计算近似的经验核映射,代替原极限学习机随机生成的隐层。将经验核映射-自动编码的栈式自编码器作为表示学习,对极限学习机的时间效率与存储成本实现了显著的提高。基于实际社交数据的实验结果表明,该方案有效地降低了Sybil攻击的检测时间,并且保持了较好的检测效果。
Abstract
Aiming at the problem of low speed of Sybil attacks detection in the complex networks, this paper proposed a real-time Sybil attack detection for complex networks based on deep learning. Firstly, the data was collected from the network, and the appropriate features were extracted. Then deep learning technique was used to predict the attack behaviors of networks. In this paper, deep learning technique based on multilayer kernel extreme learning machine consisted of unsupervised representation learning and supervised features classification. An approximate empirical kernel was computed through low rank approximation method in replace of the randomly generated hidden layer of original extreme learning machine. The stacked auto encoders of empirical kernel were used for representation learning, so that the time efficiency and the storage cost of extreme learning machine were both improved observably. Experimental results based on the real social data indicate that the proposed scheme reduces the detection time of Sybil attacks effectively, and it realizes good detection results too.
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序号
文  章  标  题
作者1
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摘要
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[摘要]
143
反向学习粒子群算法和多层分类器相融合的网络入侵检测
张永强
安全技术
2015
4
305
[摘要]
144
基于校园无线网的BYOD认证系统设计与实现
邱知文
应用技术与研究
2015
2
94
[摘要]
145
Malware安全可视化研究
任卓君
安全技术
2015
2
278
[摘要]
146
基于社交属性的访问控制系统研究与实现
时钢
安全技术
2015
2
315
[摘要]
147
基于异构特征的符号社交网络关系分类
伍杰华
应用技术与研究
2015
12
42
[摘要]
148
基于深度学习和部分模型的相关性人脸检测
谭萍
人工智能与识别
2015
12
123
[摘要]
149
基于簇首成链的层次安全路由协议
王鑫
安全技术
2015
11
293
[摘要]
150
基于粒子群算法优化极限学习机的无源目标定位算法
傅彬
信息技术交流
2015
11
325
[摘要]
151
基于用户聚类的推荐算法
刘璟
算法
2015
10
269
[摘要]
152
移动社交网络环境下的真实社会关系估计
吕明琪
数据工程
2015
1
51
[摘要]
153
基于个人和社会隐含因子的社会化推荐
武春岭
应用技术与研究
2014
9
98
[摘要]
154
面向实时业务的网络安全态势评估
刘一博
安全技术
2014
9
304
[摘要]
155
一种子空间聚类算法在多标签文本分类中应用
于海鹏
算法
2014
8
288
[摘要]
156
基于PSO_SVR的网络安全态势预测方法
陈虹
安全技术
2014
8
292
[摘要]
157
基于Hadoop的在线网络日志分析系统研究
杨锋英*
安全技术
2014
8
311
[摘要]
158
融合社会信任关系的改进推荐系统
周璐璐
软件技术与研究
2014
7
31
[摘要]
159
蝙蝠算法联合选择特征和分类器参数的入侵检测
冷令
算法
2014
7
294
[摘要]
160
WSN中一种用于边界入侵检测的节点部署方案
王燕玲
安全技术
2014
5
295
[摘要]
161
基于小波核主成分分析和差分进化优化极限学习机的入侵检测
朱永胜
安全技术
2014
5
305
[摘要]
162
WSN中基于多边形分组部署模型的密钥管理方案
范书平
安全技术
2014
3
297
[摘要]
163
无线网络安全事件溯源系统的设计与实现
梅晓晴
网络与通信
2014
2
126
[摘要]
164
社交网络中虚拟团队的语义描述及本体构建
吴正洋
软件技术与研究
2014
11
6
[摘要]
165
基于合理遗忘选择训练样本的网络流量预测模型
莫闯
网络与通信
2014
10
120
[摘要]