查询结果:   何金超,罗芳,袁知才,黄慧中.协同过滤和粒子群算法在饮食推荐中的应用[J].计算机应用与软件,2019,36(8):36 - 40,59.
中文标题
协同过滤和粒子群算法在饮食推荐中的应用
发表栏目
数据工程
摘要点击数
82
英文标题
APPLICATION OF COLLABORATIVE FILTERING AND PARTICLE SWARM OPTIMIZATION IN DIETARY RECOMMENDATION
作 者
何金超 罗芳 袁知才 黄慧中 He Jinchao Luo Fang Yuan Zhicai Huang Huizhong
作者单位
武汉理工大学计算机与科学技术学院 湖北 武汉 430061     
英文单位
School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Technology, Wuhan 430061, Hubei, China     
关键词
协同过滤 粒子群 饮食偏好 营养均衡 个性化推荐
Keywords
Collaborative filtering Particle swarm Diet preference Nutrition balance Personalized recommendation
基金项目
国家大学生创新创业训练计划项目(201810497226)
作者资料
何金超,本科生,主研领域:大数据分析,挖掘技术。罗芳,副教授。袁知才,本科生。黄慧中,本科生。 。
文章摘要
目前饮食健康越来越受到关注,而传统饮食推荐只单方面考虑饮食偏好或营养均衡需求。综合考虑两个方面,构建个性化饮食推荐模型。利用基于用户的协同过滤算法进行饮食推荐,解决饮食偏好问题;利用多目标粒子群优化算法对推荐食谱进行营养调优,解决营养均衡问题。实验结果表明,该模型在推荐和调优上效果显著,有效解决了个性化饮食推荐问题。
Abstract
At present, healthy diet is getting more and more attention. Traditional diet recommendations only consider the need of diet preference or nutrition balance. To solve the diet recommendation problem of diet preference and nutrition balance, we constructed a personalized dietary recommendation model. User-based collaborative filtering algorithm was used to recommend the diet so as to solve the diet preference. The multi-objective particle swarm optimization was adopted to adjust nutrition well so as to solve the balance of nutrition. The experimental results show that the model has a significant effect on the recommendation and adjustment, which effectively solves the personalized diet recommendation problem.
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文  章  标  题
作者1
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摘要
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自适应动态调整粒子群的云计算任务调度
侯欢欢
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2019
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摘要还未上传
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2018
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2018
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2018
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2018
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2018
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2018
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廖志芳
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郭玉雯
软件技术与研究
2017
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2017
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武文琪
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2017
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2017
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2017
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2017
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2017
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2017
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2017
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2017
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2017
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算法
2017
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软件技术与研究
2017
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2017
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2017
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2017
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2016
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2016
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2016
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2016
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2016
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2016
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贪婪重构算法StOMP及其改进
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2016
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2016
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算法
2016
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2016
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基于显式和隐式社交网络的混合推荐
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应用技术与研究
2016
11
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基于径向基神经网络的新型协同过滤推荐算法
叶兰平
算法
2016
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2016
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自动属性加权的K-调和均值聚类算法
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2016
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2016
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人工智能与识别
2016
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郭璐
算法
2016
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二项矩阵分解在离散评分推荐算法中的改进
刘凤林
应用技术与研究
2016
1
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基于加权DWT和DCT的粒子群神经网络人脸识别算法
丁欢欢
人工智能与识别
2016
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基于群代理的QoS-AP算法优化QoS组播路由
李睿
网络与通信
2015
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吕少娟
算法
2015
9
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基于Lbest PSO和NNs的电液伺服系统输出力PID控制研究
邓文佶
应用技术与研究
2015
8
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基于优化粒子群的NCC模板匹配算法
杨昆
人工智能与识别
2015
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一种基于混沌粒子群算法和支持向量机的P2P流量识别方法
王春枝
安全技术
2015
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韩旭
软件技术与研究
2015
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罗芳琼
网络与通信
2015
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朱兆杰
网络与通信
2015
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基于Chebyshev映射的混沌粒子群融合FCM聚类算法
陈寿文
算法
2015
7
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基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤
宫志晨
应用技术与研究
2015
6
62
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陈平华
应用技术与研究
2015
6
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孙海峰
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2015
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李俊
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2015
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温聪源
软件技术与研究
2015
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2015
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2015
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图像处理与应用
2015
12
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陈曦
算法
2015
12
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文传军
算法
2015
12
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张江维
算法
2015
12
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张军
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2015
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2015
11
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图像处理与应用
2015
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刘羿
算法
2015
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基于混合粒子群分布估计算法的Hadoop任务调度优化策略
徐俊
算法
2015
11
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2015
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2015
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10
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2015
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2015
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张志鹏
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2015
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2015
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2014
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2014
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2014
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2014
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潘婷婷
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2014
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2014
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2014
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2014
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2014
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2014
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2014
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[摘要]
146
基于信息物理融合系统的水资源分配模型研究
林淞
应用技术与研究
2014
12
109
[摘要]
147
一种结合最小熵信息度量和粒子群优化算法的基因选取方法
郭剑峰
算法
2014
12
283
[摘要]
148
基于组合相似度的优化协同过滤算法
查九
信息技术交流
2014
12
323
[摘要]
149
一种面向企业的行业微博信息推荐方法
吴雨龙
应用技术与研究
2014
11
85
[摘要]
150
基于粒子群优化建模的贝叶斯网络结构学习方法
李东灵
人工智能与识别
2014
11
178
[摘要]
151
基于用户兴趣模型的协同过滤推荐算法
梁天一
算法
2014
11
260
[摘要]
152
一种基于KPCA-LSSVM的可用带宽在线预测算法
戴冬
网络与通信
2014
10
116
[摘要]
153
变异粒子群优化最小二乘支持向量机的网络流量预测
嵇可可
网络与通信
2014
10
129
[摘要]
154
结合模糊神经网络和粒子群优化的复杂装备关键备件用量预测
曹渝昆
人工智能与识别
2014
10
167
[摘要]
155
作战飞机油料加注车辆调度优化
王世宏
算法
2014
10
273
[摘要]
156
综合用户偏好和优先新品推荐的协同过滤算法
吴杰
算法
2014
10
285
[摘要]