查询结果:   万杰,赵逢禹,刘亚.Stack Overflow系统的特征融合答案推荐策略[J].计算机应用与软件,2019,36(8):60 - 64,129.
中文标题
Stack Overflow系统的特征融合答案推荐策略
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
83
英文标题
FEATURE INTEGRATION ANSWER RECOMMENDATION STRATEGY FOR STACK OVERFLOW SYSTEM
作 者
万杰 赵逢禹 刘亚 Wan Jie Zhao Fengyu Liu Ya
作者单位
上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海 200093     
英文单位
School of Optoelectronic Information and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China     
关键词
Stack Overflow 特征融合 余弦相似度 语义模型 答案推荐
Keywords
Stack Overflow Feature integration Cosine similarity Semantic model Answer recommendation
基金项目
国家自然基金青年基金项目(61402288)
作者资料
万杰,硕士生,主研领域:数据挖掘,推荐系统。赵逢禹,教授。刘亚,讲师。 。
文章摘要
针对Stack Overflow系统中用户寻找问题答案效率低的问题,提出一种基于标题相似度、描述相似度、标签相似度、语义相似度的特征融合答案推荐策略(FIARS)。从Stack Overflow网站中抽取“问题与答案”语料集,对答案进行去重处理,建立问题索引和问题对应的答案集索引;采用余弦相似度计算新问题与语料库中问题在标题、标签、问题描述等维度上的相似度,并构建语义模型计算语义相似度;基于这些相似度筛选出最佳的“问题与答案”候选集并把答案推荐给用户。为了验证策略的可行性和有效性,使用Stack Overflow真实数据集进行分析实验,实验结果表明该策略能够较大地提高答案推荐的准确率。
Abstract
Aiming at the problem of low efficiency of searching for answers in Stack Overflow system, this paper proposed a feature integrated answer recommendation strategy(FIARS) based on title similarity, description similarity, tag similarity and semantic similarity. We extracted the "question and answer" corpus from the Stack Overflow website, eliminated duplication and built the question and the answer set index. The cosine similarity was used to calculate the similarity between the new problem and the corpus in terms of title, tag and problem description, and the semantic model was constructed to calculate the semantic similarity. Based on these similarities, the best candidate sets of "questions and answers" were selected, and the answers were recommended to users. In order to verify the feasibility and effectiveness of the strategy, we used real data set from Stack Overflow to analyze the experiment. The experimental results show that the strategy can greatly improve the accuracy of answer recommendation.
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文  章  标  题
作者1
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摘要
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