查询结果:   周艳平,李金鹏,蔡素.基于同义词词林的句子语义相似度方法及其在问答系统中的应用[J].计算机应用与软件,2019,36(8):65 - 68,81.
中文标题
基于同义词词林的句子语义相似度方法及其在问答系统中的应用
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
67
英文标题
A SEMANTIC SIMILARITY METHOD OF SENTENCES BASED ON TONGYICI CILIN AND ITS APPLICATION IN QUESTION ANSWERING SYSTEM
作 者
周艳平 李金鹏 蔡素 Zhou Yanping Li Jinpeng Cai Su
作者单位
青岛科技大学信息科学技术学院 山东 青岛 266061     
英文单位
College of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, Shandong,China     
关键词
问答系统 句子相似度 同义词词林 语义依存
Keywords
Question answering system Sentence similarity Tongyici Cilin Semantic dependency
基金项目
国家自然科学基金项目(61402246);山东省高等学校科技计划项目(J14LN31)
作者资料
周艳平,副教授,主研领域:智能优化算法,生产计划与生产调度,自然语言处理。李金鹏,硕士生。蔡素,硕士生。 。
文章摘要
提出一种基于同义词词林的句子语义相似度方法,借助同义词词林来计算句子的词形相似度,使用向量距离法得到句子间的词序相似度。同时,对句子进行语义依存句法分析。通过对词形、词序、语义依存相似度加权结合获得句子之间的最终相似度。将该方法应用于常问问题问答系统(Frequency Asked Questions, FAQ)的问句匹配。实验结果表明,该方法在问句匹配上相比传统方法具有更高的准确率。
Abstract
This paper proposed a method of sentence semantic similarity based on TongYiCi CiLin, which used TongYiCi CiLin to calculate the morphological similarity of sentences. The similarity of word order between sentences was obtained by using vector distance method. Meanwhile, the sentences were parsed with semantic dependency. The final similarity between sentences was obtained by weighting the similarity of morphological, word order and semantic dependencies. The proposed method was applied to the question matching of Frequency Asked Questions. Experimental results show that this method has higher accuracy in question matching than traditional methods.
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序号
文  章  标  题
作者1
发表栏目
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摘要
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基于同义词词林的句子语义相似度方法及其在问答系统中的应用
周艳平
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