查询结果:   傅健.卷积深度神经网络在基于文档的自动问答任务中的应用与改进[J].计算机应用与软件,2019,36(8):177 - 180,219.
中文标题
卷积深度神经网络在基于文档的自动问答任务中的应用与改进
发表栏目
人工智能与识别
摘要点击数
312
英文标题
APPLICATION AND IMPROVEMENT OF CONVOLUTIONAL DEPTH NEURAL NETWORK IN DOCUMENT-BASED QUESTION ANSWERING TASK
作 者
傅健 Fu Jian
作者单位
复旦大学计算机学院 上海 200433     
英文单位
School of Computer Science, Fudan University, Shanghai 200433, China     
关键词
卷积神经网络 自动问答 深度学习 语义匹配 自然语言处理
Keywords
Convolutional neural network Question answering Deep learning Semantic match Natural language processing
基金项目
作者资料
傅健,硕士生,主研领域:自然语言处理。 。
文章摘要
基于文档的自动问答,尤其是语义匹配,其目标是计算两个文本之间的相似度。这是自然语言处理中的典型任务,并且用以衡量对自然语言的理解程度。深度学习方法得益于可以自动化地学习到给定任务的最优特征表示,在许多研究中取得成功,也包括文本匹配。针对基于文档的自动问答,提出一个基于卷积深度神经网络的语义匹配模型,以便对每一对问题和文档提取特征,并据此计算它们的得分。通过问题和文档之间的交互计算,利用重叠词等文本特征,在中文开放域上的自动问答任务中取得的实际效果证明了该模型的有效性。
Abstract
Document-based automatic question answering, especially semantic matching, aims to compute the similarity or relevance between two documents. It is a typical task in NLP and considered as a touch-stone of natural language understanding. Deep learning has been successful in many studies, including text matching, because it can automatically learn the optimal feature representation of a given task. Aiming at document-based question answering, I proposed a structure based on convolution depth neural network to extract features from each pair of questions and documents and calculate their scores. The effectiveness of the model was proved by the interactive computation between questions and documents, as well as the use of overlapping words and other text features in the automatic question answering task in the Chinese open domain.
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序号
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作者1
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摘要
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1
175
[摘要]
142
基于深度自编码器网络的人脸特征点定位方法
梁洋洋
人工智能与识别
2016
9
139
[摘要]
143
多策略中文微博实体词消歧及实体链接
向宇
软件技术与研究
2016
8
12
[摘要]
144
基于反卷积神经网络的脑脊液图像快速识别模型
黄文明
图像处理与应用
2016
7
225
[摘要]
145
一种用于行人检测的隐式训练卷积神经网络模型
黄咨
人工智能与识别
2016
5
148
[摘要]
146
基于多尺度特征学习的阴影检测
张永库
图像处理与应用
2016
5
185
[摘要]
147
基于GPU的卷积检测模型加速
刘琦
算法
2016
5
226
[摘要]
148
一种基于Wikipedia的词汇语义关联度计算方法
汪志伟
数据工程
2016
3
43
[摘要]
149
基于话题翻译模型的双语文本纠错
陈欢
算法
2016
3
284
[摘要]
150
语义物联网中基于语义空间的语义协同方法研究
丁亚飞
综合评述
2016
2
1
[摘要]
151
深度卷积神经网络在Caltech-101图像分类中的相关研究
段建
图像处理与应用
2016
12
165
[摘要]
152
基于线性解码和深度回归预测的图像分类算法
张鸿
图像处理与应用
2016
11
130
[摘要]
153
基于多通道卷积神经网络的非结构化道路路表分析
崔巍
人工智能与识别
2016
1
159
[摘要]
154
结合侧抑制机制的自动编码器训练新算法
倪嘉成
人工智能与识别
2015
9
157
[摘要]
155
自动获取不同义项的相似词算法
王永生
算法
2015
3
258
[摘要]
156
基于深度学习和部分模型的相关性人脸检测
谭萍
人工智能与识别
2015
12
123
[摘要]
157
基于Wikipedia的短文本语义相关度计算方法
王荣波
应用技术与研究
2015
1
82
[摘要]