查询结果:   李斌,王卫星.NCA降维和贝叶斯优化调参对分类模型的改进[J].计算机应用与软件,2019,36(8):281 - 287,299.
中文标题
NCA降维和贝叶斯优化调参对分类模型的改进
发表栏目
算法
摘要点击数
75
英文标题
IMPROVEMENT OF CLASSIFICATION MODEL BY NCA DIMENSION REDUCTION AND BAYESIAN OPTIMIZATION PARAMETER ADJUSTMENT
作 者
李斌 王卫星 Li Bin Wang Weixing
作者单位
河南科技大学应用工程学院现代教育技术中心 河南 三门峡 472000     
英文单位
Modern Education Technology Center,College of Applied Engineering, Henan University of Science and Technology, Sanmenxia 472000, Henan,China     
关键词
分类算法 领域分量分析 贝叶斯调优 MATLAB 贫困生判别
Keywords
Classification algorithm Neighborhood component analysis(NCA) Bayesian tuning MATLAB Poor student discriminant
基金项目
河南省2017年高等教育教学改革研究与实践项目(2017SJGLX636)
作者资料
李斌,高工,主研领域:数据分析,网络规划。王卫星,副教授。 。
文章摘要
高校贫困生的贫困程度判定可以归属于构建分类模型对样本数据进行训练。但单个分类模型的精准度要取决于处理样本数据的大小和类型复杂度,在模型速度和准确性之间不易取舍。集成多个分类算法可以避免单个分类算法的过拟合。通过邻域分量分析(Neighborhood Component Analysis, NCA)进行特征降维降低初始分类模型的计算成本,对误判损失引入一个成本函数进行惩罚的同时采用贝叶斯优化进行超参数调优。结果表明,改进后的分类模型泛化能力得到明显提升。计算时间成本降低的同时,误判率由初始的8%下降到5%,模型的准确率提升了近4%。
Abstract
Poverty levels of poor students in the university can be attributed to build a classification model of training sample data. But the model of a single classification accuracy depends on the size of the sample data and types of complexity, and it is difficult to choose between the speed and accuracy of the model. Integrating multiple classification algorithm can avoid a single classification algorithm of fitting. Through the neighborhood component analysis (NCA) for feature dimension reduction, we reduced initial classification model of calculating cost. For misjudgment loss, we introduced a cost function to punish and used bayesian optimization to super parameter tuning simultaneously. The results show that the generalization ability of improved classification model is improved significantly. At the same time, the computation time cost decreases, misjudgment rate decreases from 8% to 5%, and the accuracy of the model increases by nearly 4%. 
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摘要
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数据工程
2014
12
60
[摘要]
144
静息态功能脑网络差异指标分析及抑郁症分类应用
郭浩
应用技术与研究
2014
12
85
[摘要]
145
一种改进的基于支持向量机的多类分类方法
赵亮
人工智能与识别
2014
12
233
[摘要]
146
基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统
何世钧
应用技术与研究
2014
11
97
[摘要]
147
基于混杂系统理论的CTCS-3级列控系统建模与仿真
易承龙
应用技术与研究
2014
10
67
[摘要]
148
基于回归模型的CPU超频仿真软件设计
胡振
应用技术与研究
2014
10
94
[摘要]
149
基于RLS的列控音频检测方法研究
黄斌
多媒体技术应用
2014
10
154
[摘要]
150
融合约束采样和面部对齐的稀疏表示人脸识别
刘晓飞
人工智能与识别
2014
10
192
[摘要]
151
集成PCA降维与分类算法的垃圾网页检测
李法良
算法
2014
10
269
[摘要]
152
基于离散傅里叶变换融合双混沌映射的图像加密算法研究
芮坤坤
安全技术
2014
10
321
[摘要]
153
基于Kalman滤波器的车道保持辅助系统研究
孙涛
应用技术与研究
2014
1
54
[摘要]
154
基于ZigBee的修正加权质心定位算法研究与实现
陶志勇
网络与通信
2014
1
123
[摘要]
155
基于惩罚的SVM和集成学习的非平衡数据分类算法研究
刘进军
人工智能与识别
2014
1
186
[摘要]
156
基于Matlab的智能车软件系统设计与仿真
严大考
嵌入式软件与应用
2014
1
256
[摘要]
157
基于三次收敛LM算法的神经网络研究
郭秀才
算法
2014
1
271
[摘要]