查询结果:   高振斌.基于最小二乘支持向量机微阵列基因特征分类[J].计算机应用与软件,2019,36(8):288 - 292.
中文标题
基于最小二乘支持向量机微阵列基因特征分类
发表栏目
算法
摘要点击数
200
英文标题
MICROARRAY GENE FEATURE CLASSIFICATION BASED ON LS-SVM
作 者
高振斌 Gao Zhenbin
作者单位
西安财经大学统计学院数学与应用数学研究所 陕西 西安 710100     
英文单位
Institute of Mathematics and Applied Mathematics, School of Statistics, Xi’an University of Finance and Economics, Xi’an 710100, Shaanxi, China     
关键词
微阵列 特征分类 降维 最小二乘支持向量机
Keywords
Microarray Feature classification Reducing dimension Least-square support vector machine(LS-SVM)
基金项目
作者资料
高振斌,副教授,主研领域:复杂系统的控制与优化。 。
文章摘要
基因表达分析中的微阵列数据具有高维、高冗余的特点,给基因表达数据分类带来很大的困难。机器学习中的最小二乘支持向量机算法具有计算效率高的优势,从而为数据挖掘提供了一条有效途径。针对两类典型的癌症微阵列数据集(结肠癌集和白血病集),进行归一化预处理并且计算其相关系数矩阵;使用主成分分析法进行降维处理,得到用于特征选取和分类的信息基因集(各取10个基因);采用最小二乘支持向量机分类器对信息基因集进行分类。实验结果表明,该算法在两类癌症数据集上的留一交叉检验的准确率分别为97.5%和100%,具有比其他分类器都高的测试准确率,为进一步医学临床应用提供可靠的诊断依据。
Abstract
Microarray data in gene expression analysis is characterized by high dimensionality and redundancy, which makes it difficult to classify gene expression data. The least-squares support vector machine(LS-SVM) algorithm in machine learning has the advantage of high computational efficiency, which provides an effective way for data mining. For two types of typical cancer microarray data sets(colon cancer set and leukemia set), we normalized the data and calculated the correlation coefficient matrix. The dimensionality reduction was carried out by principal component analysis, and the information gene sets(10 genes each) for feature selection and classification were obtained. Then, we used LS-SVM classifier to classify information gene sets. The experimental results show that the accuracy of this algorithm is 97.5% and 100% respectively, which is higher than other classifiers. It provides reliable diagnostic basis for further clinical application.
下载PDF全文   

根据该篇关键词查找到本刊已发表相关论文供参考
序号
文  章  标  题
作者1
发表栏目
页码
摘要
1
一种基于快速随机投影的矩阵填充方法
冯雅莉
应用技术与研究
2019
9
106
[摘要]
2
基于最值平均的人脸识别LBP算法
付波
图像处理与应用
2019
9
209
[摘要]
3
基于加权社区检测与增强人工蚁群算法的高维数据特征选择
巫红霞
算法
2019
9
285
[摘要]
4
一种面向图像分类的流形学习降维算法
刘开南
算法
2019
8
210
[摘要]
5
多层DAE协同LSSVM的瓦斯突出预测模型
付华
算法
2019
8
214
[摘要]
6
NCA降维和贝叶斯优化调参对分类模型的改进
李斌
算法
2019
8
281
[摘要]
7
基于最小二乘支持向量机微阵列基因特征分类
高振斌
算法
2019
8
288
[摘要]
8
基于深度学习的复杂网络实时Sybil攻击检测算法
李扬
算法
2019
7
300
[摘要]
9
一种基于多尺度局部纹理特征和CART决策树的野外火灾火焰图像识别算法
冯丽琦
图像处理与应用
2019
5
194
[摘要]
10
基于反学习飞蛾火焰算法优化的LSSVM模型及其软测量应用
夏祥礼
算法
2019
5
322
[摘要]
11
基于全球恐怖主义数据库的特征选择方法研究
姜国庆
数据工程
2019
4
51
[摘要]
12
基于深度学习模型的自发学习表情识别方法研究
何秀玲
人工智能与识别
2019
3
180
[摘要]
13
一种基于PCA的文本特征混合选择方法
张扬武
数据工程
2019
10
23
[摘要]
14
协同进化算法在散斑条纹角点识别中的应用
李学哲
图像处理与应用
2019
10
233
[摘要]
15
GM-WLSSVM模型在办公建筑电力能耗预测中的应用
杜瑞芝
软件技术与研究
2018
9
44
[摘要]
16
基于卷积神经网络和E2LSH的遥感图像检索研究
彭晏飞
图像处理与应用
2018
7
250
[摘要]
17
基于增量贝叶斯学习模型的在线电路故障诊断
李梦婷
应用技术与研究
2018
6
70
[摘要]
18
基于降维与聚类的无人机航拍图拼接配准算法
鲁萍萍
图像处理与应用
2018
6
220
[摘要]
19
融合特征基于深度多核学习的动态表情识别
何秀玲
人工智能与识别
2018
5
218
[摘要]
20
基于加权融合的E2LSH用户相似度计算
陈浩
算法
2018
5
307
[摘要]
21
基于PCA-LWCA-LS-SVM回采工作面瓦斯涌出量预测
张瑞
应用技术与研究
2018
12
66
[摘要]
22
基于L1-L2联合范数约束的中药近红外光谱波长选择
任真
应用技术与研究
2018
12
99
[摘要]
23
用电特征指标降维与极限学习机算法的窃电检测
李梓欣
人工智能与识别
2018
12
179
[摘要]
24
一种基于多层感知器的动态区域联合短时降水预报方法
张鹏程
应用技术与研究
2018
11
153
[摘要]
25
一种基于局部与全局结构特征的网络节点角色发现算法
唐诗琦
算法
2018
10
262
[摘要]
26
人脸检测与跟踪算法优化及Web端实现
陈丽枫
算法
2017
9
279
[摘要]
27
基于改进非负矩阵分解的肿瘤基因表达谱特征提取
黄经纬
算法
2017
8
251
[摘要]
28
扩展ReliefF的两种多标签特征选择算法
马晶莹
算法
2017
7
298
[摘要]
29
基于稀疏正则化的高维数据可视化分析技术
陈海辉
数据工程
2017
6
22
[摘要]
30
基于特征加权的快速压缩感知跟踪
赵端
图像处理与应用
2017
6
201
[摘要]
31
一种基于索引空间的三维运动捕获数据检索方法
徐从洋
多媒体技术应用
2017
4
142
[摘要]
32
基于微分同胚优化极端学习机的人脸识别
李丽娜
人工智能与识别
2017
4
169
[摘要]
33
一种基于视觉词袋模型的图像检索方法
金铭
图像处理与应用
2017
4
249
[摘要]
34
基于多元特征的电商低质量商品评论识别
栾杰
应用技术与研究
2017
2
100
[摘要]
35
基于模拟退火优化双聚类的基因数据填补方法
朱娴
算法
2017
11
247
[摘要]
36
增强现实系统中电磁跟踪器注册精度校正研究
高明柯
应用技术与研究
2017
10
118
[摘要]
37
基于相似性填充和信任因子的协同过滤算法
王建芳
算法
2017
10
252
[摘要]
38
基于SVD特征降维和支持向量机的跌倒检测算法
白勇
算法
2017
1
247
[摘要]
39
Delaunay三角剖分算法改进与对比分析
袁小翠
图像处理与应用
2016
9
163
[摘要]
40
基于随机森林的缺损杂草种子识别
龙怡霖
人工智能与识别
2016
8
185
[摘要]
41
基于遥感的随机森林农田水肥等级分级算法
龙怡霖
算法
2016
8
260
[摘要]
42
基于Fisher准则和多类相关矩阵分析的肿瘤基因特征选择方法
胡洋
应用技术与研究
2016
7
76
[摘要]
43
基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除
毛贤光
图像处理与应用
2016
7
234
[摘要]
44
云资源状态监控研究综述
洪斌
综合评述
2016
6
1
[摘要]
45
概念粗糙—支持向量机的启发式火焰特征优化与分类算法研究
沈雯
图像处理与应用
2016
6
212
[摘要]
46
基于累积和等距映射的缓变故障检测方法
谷善茂
算法
2016
6
251
[摘要]
47
一种基于词义降维的主题特征选择算法
肖雷
算法
2016
3
244
[摘要]
48
基于Gabor小波变换的舌苔腐腻识别
瞿婷婷
人工智能与识别
2016
10
162
[摘要]
49
基于深度自编码网络的异质人脸识别
刘超颖
人工智能与识别
2016
10
176
[摘要]
50
基于单演局部主方向能量模式的人脸识别方法
王畅平
人工智能与识别
2016
1
163
[摘要]
51
局部二值模式及其扩展方法研究与展望
孙君顶
图像处理与应用
2016
1
203
[摘要]
52
主成分分析在复杂网络社区发现的应用
华斌
算法
2015
9
261
[摘要]
53
基于OpenStack的自适应异常检测模型的设计与实现
熊辉
安全技术
2015
9
292
[摘要]
54
一种改进的ISOMAP分类算法
杨秀锋
数据工程
2015
8
43
[摘要]
55
基于光谱信息散度的非监督波段选择
夏冰
图像处理与应用
2015
7
212
[摘要]
56
基于测地距离与极限学习机的监督型LLE算法研究
金伟
算法
2015
7
248
[摘要]
57
一种基于蚁群优化的图像分类算法
屠莉
图像处理与应用
2015
4
202
[摘要]
58
反向学习粒子群算法和多层分类器相融合的网络入侵检测
张永强
安全技术
2015
4
305
[摘要]
59
基于小波和流形学习的人脸姿态表情分析
徐秀秀
人工智能与识别
2015
3
167
[摘要]
60
最优训练样本子集的LSSVM网络流量预测
张运涛
人工智能与识别
2015
2
167
[摘要]
61
基于多特征融合的人脸识别研究
蔡淞
人工智能与识别
2015
12
140
[摘要]
62
基于核PCA与在线支持向量机的电子鼻气体分类研究
余炜
算法
2015
11
269
[摘要]
63
一种基于GLRAM的掌纹识别改进算法
彭晏飞
人工智能与识别
2015
10
155
[摘要]
64
一种含噪音处理的K-means聚类算法
陆进
算法
2015
10
265
[摘要]
65
改进ABC算法优化LSSVM的网络流量预测模型
许爱军
信息技术交流
2015
1
323
[摘要]