查询结果:   吴佩军,侯进,吕志良,刘雨灵,徐茂.基于卷积神经网络的多进制相位调制信号识别算法[J].计算机应用与软件,2019,36(11):202 - 209.
中文标题
基于卷积神经网络的多进制相位调制信号识别算法
发表栏目
人工智能与识别
摘要点击数
254
英文标题
MULTI-PHASE MODULATION SIGNAL RECOGNITION ALGORITHM BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
作 者
吴佩军 侯进 吕志良 刘雨灵 徐茂 Wu Peijun Hou Jin Lü Zhiliang Liu Yuling Xu Mao
作者单位
西南交通大学信息科学与技术学院 四川 成都 611756 成都华日通讯技术有限公司 四川 成都 610045    
英文单位
School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, Sichuan, China Chengdu Huari Communication Technology Co., Ltd., Chengdu 610045, Sichuan, China    
关键词
调制信号识别 卷积神经网络 短时傅里叶变换 时频图 深度学习
Keywords
Modulation signal recognition Convolutional neural networks Short-time Fourier transform Time-frequency diagram Deep learning
基金项目
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1923);成都市科技项目(2015-HM01-00050-SF)
作者资料
吴佩军,硕士生,主研领域:计算机视觉,深度学习。侯进,副教授。吕志良,硕士生。刘雨灵,硕士生。徐茂,硕士生。张笑语,高工。陈曾,硕士。 。
文章摘要
由于多进制相位调制子类信号相似度高,传统的信号识别方法和机器学习算法难以实现特征的自动提取和准确的分类。针对此问题,提出一种基于时频图和深度卷积神经网络的识别算法。将实测信号通过短时傅里叶变换转换成时频图作为实验数据,并设计一个33层的卷积神经网络ReSENet对特征进行自动提取和调制识别。该网络融合了经典模型ResNext和SENet的优点,能通过深度学习和特征重定向学习到数据中复杂抽象的特征。为进一步提高ReSENet的性能,分别从梯度下降算法、激活函数等方面对模型进行优化。与现有方法相比,该算法在对多进制相位调制信号识别上有更优的分类表现。实验结果显示,最终的识别准确率达到99.9%,验证了该算法的有效性。
Abstract
Due to the high similarity of multi-phase modulated signals, traditional signal recognition methods and machine learning algorithms are difficult to achieve automatic feature extraction and accurate classification. To overcome the problems mentioned above, we proposed a recognition algorithm based on time-frequency graphs and deep convolutional neural network. The measured signals were converted into time-frequency graphs by short-time Fourier transform as experimental data. Then, a 33-layer convolutional neural network ReSENet was designed for automatic feature extraction and modulation recognition. Combining the advantages of the classic models ResNext and SENet, ReSENet was capable of learning complex and abstract features of data through deep learning and feature redirection. In order to further improve the performance of ReSENet, the model was optimized from the aspects of gradient descent algorithm, activation function, etc. Compared with the existing methods, the proposed algorithm has better performance for multi-phase modulation signal recognition. Experiments conducted on the measured data have verified the effectiveness of the proposed algorithm with an accuracy of 99.9%.
下载PDF全文   

根据该篇关键词查找到本刊已发表相关论文供参考
序号
文  章  标  题
作者1
发表栏目
页码
摘要
1
基于深度学习的光照不均匀文本图像的识别系统
何鎏一
人工智能与识别
2020
6
184
摘要还未上传
2
基于多通道卷积神经网络的单幅图像深度估计
朱丙丽
图像处理与应用
2020
6
230
摘要还未上传
3
基于3D双流卷积神经网络和GRU网络的人体行为识别
陈颖
人工智能与识别
2020
5
164
摘要还未上传
4
基于多层注意力机制深度学习模型的虚假评论检测
曾致远
人工智能与识别
2020
5
177
摘要还未上传
5
深度学习在地质储层属性预测中的应用研究
侯晓琳
应用技术与研究
2020
4
40
摘要还未上传
6
端到端的深度卷积神经网络语音识别
刘娟宏
人工智能与识别
2020
4
192
摘要还未上传
7
一种基于深度学习的两阶段图像去雾网络
吴嘉炜
图像处理与应用
2020
4
197
摘要还未上传
8
基于二级网格和卷积神经网络的流体模拟方法
段景耀
算法
2020
4
227
摘要还未上传
9
基于用户评论的动态方面注意力电商推荐深度学习模型
冯兴杰
应用技术与研究
2020
3
38
摘要还未上传
10
基于子词单元的深度学习摘要生成方法
陈雪雯
人工智能与识别
2020
3
202
摘要还未上传
11
基于卷积神经网络与视觉显著性的图像融合
程永翔
图像处理与应用
2020
3
225
摘要还未上传
12
改进的基于嵌入式SoC卷积神经网络识别模型
孙磊
嵌入式软件与应用
2020
3
257
摘要还未上传
13
基于深度学习的相似语言短文本的语种识别方法
张琳琳
人工智能与识别
2020
2
124
摘要还未上传
14
基于同态加密的卷积神经网络前向传播方法
谢四江
安全技术
2020
2
295
摘要还未上传
15
基于卷积神经网络及改进支持向量机的行人检测
肖艳秋
人工智能与识别
2020
1
192
摘要还未上传
16
卷积神经网络结合可变模型的MRI图像自动分割方法
任侠
图像处理与应用
2020
1
230
摘要还未上传
17
基于体素模型与卷积神经网络的三维模型分类算法
刘泽鑫
算法
2020
1
262
摘要还未上传
18
基于切片的深度学习SDN恶意应用程序的检测方法
池亚平
安全技术
2020
1
320
摘要还未上传
19
基于深度学习的音频抑郁症识别
李金鸣
人工智能与识别
2019
9
161
[摘要]
20
基于DC-YOLO模型的建筑物砌体构件危险性等级鉴定方法
张洪瑞
人工智能与识别
2019
9
181
[摘要]
21
引入注意力机制的自然场景文本检测算法研究
牛作东
人工智能与识别
2019
9
198
[摘要]
22
基于卷积神经网络的室内场景三维重建技术研究
姚晓峰
图像处理与应用
2019
9
232
[摘要]
23
基于时空域深度神经网络的野火视频烟雾检测
张斌
图像处理与应用
2019
9
236
[摘要]
24
恶意域名检测研究与应用综述
王媛媛
安全技术
2019
9
310
[摘要]
25
边缘计算的物联网深度学习及任务卸载调度策略
苟英
网络与通信
2019
8
125
[摘要]
26
基于卷积神经网络模型的手写数字辨识算法研究
张烁
人工智能与识别
2019
8
172
[摘要]
27
卷积深度神经网络在基于文档的自动问答任务中的应用与改进
傅健
人工智能与识别
2019
8
177
[摘要]
28
基于深度卷积神经网络的图像去雾算法
李晓戈
图像处理与应用
2019
8
189
[摘要]
29
MLICP-CNN:基于CNN与ICP的多标记胸片置信诊断模型
吴能光
人工智能与识别
2019
7
177
[摘要]
30
基于多特征融合密集残差CNN的人脸表情识别
马中启
人工智能与识别
2019
7
197
[摘要]
31
基于GAN的对抗样本生成研究
孙曦音
人工智能与识别
2019
7
202
[摘要]
32
基于卷积神经网络的脐橙果梗脐部检测算法及应用
杜雨亭
人工智能与识别
2019
7
208
[摘要]
33
基于层次语义理解的电力系统客服工单分类
杨鹏
人工智能与识别
2019
7
231
[摘要]
34
基于深度学习的复杂网络实时Sybil攻击检测算法
李扬
算法
2019
7
300
[摘要]
35
基于新型物联网的蚕室环境管理系统设计与应用
孙孝龙
应用技术与研究
2019
6
58
[摘要]
36
基于全卷积神经网络的屏幕区域定位算法
付泽伟
多媒体技术应用
2019
6
128
[摘要]
37
基于深度学习的IPTV视频用户行为分析方法研究
刘超
人工智能与识别
2019
6
167
[摘要]
38
面向医疗设备的深度问答系统的设计
饶林尚
人工智能与识别
2019
6
171
[摘要]
39
基于改进卷积神经网络的单幅图像物体重建方法
张玉麒
图像处理与应用
2019
6
190
[摘要]
40
形态学与RCF相结合的唐卡图像边缘检测算法
刘千
图像处理与应用
2019
6
196
[摘要]
41
基于IRGAN模型和Hadoop的电影推荐系统的设计
赵桂升
应用技术与研究
2019
5
43
[摘要]
42
跨域标记牌文字检测算法研究
于之靖
人工智能与识别
2019
5
133
[摘要]
43
对抗样本生成在人脸识别中的研究与应用
张加胜
人工智能与识别
2019
5
158
[摘要]
44
深度迁移学习辅助的阿尔兹海默氏症早期诊断
金祝新
图像处理与应用
2019
5
171
[摘要]
45
基于多层连接卷积神经网络的单帧图像超分辨重建
贺瑜飞
图像处理与应用
2019
5
220
[摘要]
46
基于CNN-LSTM网络的声纹识别研究
闫河
人工智能与识别
2019
4
166
[摘要]
47
基于弱监督深度学习的文本聚类算法及应用
谭敏
人工智能与识别
2019
4
171
[摘要]
48
基于依存关系和双通道卷积神经网络关系抽取方法
吴佳昌
算法
2019
4
241
[摘要]
49
营销活动问题标签分类语料库的构建与分类研究
徐俊利
数据工程
2019
3
42
[摘要]
50
融合RBF的二值神经网络推荐模型
雷妍
应用技术与研究
2019
3
76
[摘要]
51
基于深度CNN和极限学习机相结合的实时文档分类
闫河
人工智能与识别
2019
3
174
[摘要]
52
基于深度学习模型的自发学习表情识别方法研究
何秀玲
人工智能与识别
2019
3
180
[摘要]
53
基于改进的卷积神经网络的手势识别的研究
谢铮桂
人工智能与识别
2019
3
192
[摘要]
54
基于卷积神经网络嵌套模型的人群异常行为检测
孙月驰
人工智能与识别
2019
3
196
[摘要]
55
改进的基于卷积神经网络的图像超分辨率方法
王旺
图像处理与应用
2019
3
214
[摘要]
56
基于深度学习的伺服系统状态预测算法
张鹏
算法
2019
3
236
[摘要]
57
基于深度信念网络的CYP450 2C9抑制性分类
李自臣
人工智能与识别
2019
2
189
[摘要]
58
二进制特征与联合层叠结构的人脸识别研究
胡佩
人工智能与识别
2019
2
228
[摘要]
59
基于改进卷积神经网络的动态障碍物检测方法
孙凯
人工智能与识别
2019
2
235
[摘要]
60
基于AlexNet的小样本水面漂浮物识别
李宁
人工智能与识别
2019
2
245
[摘要]
61
一种加权的深度森林算法
宫振华
算法
2019
2
274
[摘要]
62
基于改进Inception卷积神经网络的手写体数字识别
余圣新
人工智能与识别
2019
12
143
摘要还未上传
63
基于扩展特征矩阵和双层卷积神经网络的微博文本情感分类
李卫疆
人工智能与识别
2019
12
150
摘要还未上传
64
融合边界信息的越南语名词短语深度学习识别方法
王闻慧
人工智能与识别
2019
12
169
摘要还未上传
65
LSTM模型集成方法在客户流失预测中的应用
周捷
应用技术与研究
2019
11
39
[摘要]
66
基于卷积神经网络的医学宫颈细胞图像的语义分割
李智能
人工智能与识别
2019
11
152
[摘要]
67
基于AE-CNN的手势识别算法
付优
人工智能与识别
2019
11
157
[摘要]
68
基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别
张俞晴
人工智能与识别
2019
11
161
[摘要]
69
基于卷积神经网络的雷达人体动作识别方法
蒋留兵
人工智能与识别
2019
11
168
[摘要]
70
面向工艺操作说明文本的命名实体深度学习识别方法
张娜娜
人工智能与识别
2019
11
188
[摘要]
71
基于卷积神经网络的多进制相位调制信号识别算法
吴佩军
人工智能与识别
2019
11
202
[摘要]
72
融合多类型特征的特定领域实体识别研究
雷树杰
人工智能与识别
2019
11
210
[摘要]
73
基于深度学习的肺癌患者颈部淋巴结良恶性辅助超声诊断
宫霞
图像处理与应用
2019
11
218
[摘要]
74
一种VGGNet的图像风格迁移算法设计与实现
王婷
图像处理与应用
2019
11
224
[摘要]
75
基于深度多监督哈希的快速图像检索
郁延珍
图像处理与应用
2019
11
229
[摘要]
76
基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法
任佳丽
算法
2019
11
267
[摘要]
77
一种基于改进深度卷积神经网络的室性早搏检测算法
吴义满
算法
2019
11
275
[摘要]
78
基于深度学习的永磁同步电机故障诊断方法
张周磊
人工智能与识别
2019
10
123
[摘要]
79
一种改进的Mask RCNN特征融合实例分割方法
温尧乐
人工智能与识别
2019
10
130
[摘要]
80
基于VAE和注意力机制的小样本图像分类方法
郑欣悦
人工智能与识别
2019
10
168
[摘要]
81
TensorFlow中深度前馈网络优化研究及其轴承故障诊断应用
梁昱
人工智能与识别
2019
10
175
[摘要]
82
融合领域特征向量的武器装备名深度学习识别方法
雷树杰
人工智能与识别
2019
10
183
[摘要]
83
基于车载手机数据深度特征的驾驶行为识别
胡松
应用技术与研究
2019
1
59
[摘要]
84
中文作文句间逻辑合理性智能判别方法研究
刘杰
应用技术与研究
2019
1
71
[摘要]
85
基于局部-全局一致性学习的弱监督人手分割
谢志坚
人工智能与识别
2019
1
204
[摘要]
86
基于深度学习的锂电池褶皱检测方法的研究
王刚
人工智能与识别
2019
1
216
[摘要]
87
基于TextRank和字符级卷积神经网络的小学作文素材自动分类模型研究
朱晓亮
人工智能与识别
2019
1
220
[摘要]
88
基于粒子群的HLS的自动化架构实现
吴家飞
软件技术与研究
2018
9
22
[摘要]
89
基于改进深度卷积神经网络的病理图像有丝分裂检测算法研究
齐莹
人工智能与识别
2018
9
199
[摘要]
90
基于卷积神经网络的多标签飞机识别算法
孙振华
算法
2018
9
270
[摘要]
91
基于卷积神经网络的跨领域语义信息检索研究
谢先章
数据工程
2018
8
73
[摘要]
92
文本情感分析的深度学习方法
邢长征
数据工程
2018
8
102
[摘要]
93
基于深度学习的慢性肝病CT报告相似度分析
常炳国
算法
2018
8
289
[摘要]
94
改进的Alexnet模型及在油井示功图分类中的应用
段友祥
人工智能与识别
2018
7
226
[摘要]
95
基于卷积神经网络和迁移学习的乳腺癌病理图像分类
郑群花
图像处理与应用
2018
7
237
[摘要]
96
基于卷积神经网络和E2LSH的遥感图像检索研究
彭晏飞
图像处理与应用
2018
7
250
[摘要]
97
基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法
王茜
图像处理与应用
2018
7
263
[摘要]
98
基于深度学习的代码分析研究综述
张峰逸
综合评述
2018
6
9
[摘要]
99
生成式对抗网络在抑郁症分类中的应用
刘宁
人工智能与识别
2018
6
163
[摘要]
100
基于TensorFlow进行股票预测的深度学习模型的设计与实现
韩山杰
算法
2018
6
267
[摘要]
101
基于DBN和TSVM的混合入侵检测模型研究
张克君
安全技术
2018
5
313
[摘要]
102
基于深度学习的电力大数据融合与异常检测方法
刘冬兰
数据工程
2018
4
61
[摘要]
103
基于多通路CNN的多模态MRI神经胶质瘤分割
朱婷
人工智能与识别
2018
4
220
[摘要]
104
基于不可分小波变换与Zernike矩的印刷体汉字识别
刘斌
人工智能与识别
2018
4
227
[摘要]
105
基于联合分类器的非自然图像检索
许婷婷
图像处理与应用
2018
4
244
[摘要]
106
基于卷积神经网络的情感分析算法
李佳丽
算法
2018
4
287
[摘要]
107
基于卷积网络特征的逆向稀疏建模的目标跟踪
孙文静
人工智能与识别
2018
3
167
[摘要]
108
基于CIFAR-10的图像分类模型优化
张占军
图像处理与应用
2018
3
177
[摘要]
109
基于注意力的BiLSTM-CNN中文微博立场检测模型
白静
算法
2018
3
266
[摘要]
110
基于分块的有遮挡人脸识别算法
周孝佳
人工智能与识别
2018
2
183
[摘要]
111
基于深度学习的移动社交网络用户分类研究
王嘉祺
应用技术与研究
2018
12
42
[摘要]
112
改进的卷积神经网络图片分类识别方法
闫河
人工智能与识别
2018
12
193
[摘要]
113
基于深度学习的图片问答系统设计研究
周远侠
人工智能与识别
2018
12
199
[摘要]
114
基于神经网络融合的司机违规行为识别
李俊俊
图像处理与应用
2018
12
222
[摘要]
115
基于双向GRU神经网络和双层注意力机制的中文文本中人物关系抽取研究
张兰霞
应用技术与研究
2018
11
130
[摘要]
116
基于SqueezeNet的轻量化卷积神经网络SlimNet
董艺威
人工智能与识别
2018
11
226
[摘要]
117
基于深度学习的青梅品级半监督智能认知方法
李帷韬
图像处理与应用
2018
11
245
[摘要]
118
视频人脸图像质量评估及其在课堂点名系统中的应用
方冠男
多媒体技术应用
2018
10
140
[摘要]
119
基于卷积神经网络和近红外光谱的土壤有机碳预测模型
史杨
人工智能与识别
2018
10
147
[摘要]
120
基于Leap Motion手势识别方法在树木交互的应用
王红全
人工智能与识别
2018
10
153
[摘要]
121
基于高斯混合模型与CNN的奶牛个体识别方法研究
刘杰鑫
人工智能与识别
2018
10
159
[摘要]
122
基于深度学习的脊柱CT图像分割
刘忠利
图像处理与应用
2018
10
200
[摘要]
123
基于多路特征融合和深度学习的露霜图像分类
周忠义
图像处理与应用
2018
10
205
[摘要]
124
基于深度学习的视频近似拷贝检索
冯兆华
多媒体技术应用
2018
1
160
[摘要]
125
基于SLAM算法和深度神经网络的语义地图构建研究
白云汉
人工智能与识别
2018
1
183
[摘要]
126
结合卷积神经网络不同层的特征进行包类商品检索
骆正茂
人工智能与识别
2018
1
195
[摘要]
127
基于深度学习的鱼类分类算法研究
顾郑平
人工智能与识别
2018
1
200
[摘要]
128
基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述
景晨凯
图像处理与应用
2018
1
223
[摘要]
129
基于卷积神经网络的色情图像检测
余明扬
图像处理与应用
2018
1
232
[摘要]
130
L2-SVM下的短文本情感分类动态CNN模型
鲁新新
算法
2018
1
298
[摘要]
131
构建适用于深度学习的海浪样本数据集的并行算法实现及性能优化
邹国良
应用技术与研究
2017
9
57
[摘要]
132
基于深度学习的PD致病基因活性预测
李自臣
人工智能与识别
2017
9
183
[摘要]
133
基于卷积神经网络的信道均衡算法
陈敏华
算法
2017
9
257
[摘要]
134
基于改进的CNN多级分类的行人检测算法研究
杨杰
图像处理与应用
2017
8
220
[摘要]
135
基于深度卷积神经网络的人群密度估计方法
谭智勇
人工智能与识别
2017
7
130
[摘要]
136
基于RNN进行面向主题的特征定位方法
尹春林
软件技术与研究
2017
6
12
[摘要]
137
基于卷积神经网络的中文微博情感分类
冯多
人工智能与识别
2017
4
157
[摘要]
138
融合深度及边界信息的图像目标识别
原彧鑫
图像处理与应用
2017
4
183
[摘要]
139
基于度量学习的服装图像分类和检索
包青平
图像处理与应用
2017
4
255
[摘要]
140
一种可用于入侵防范的步态识别方法研究
杨春生
算法
2017
3
248
[摘要]
141
基于卷积神经网络的自然背景字符识别
郁松
图像处理与应用
2017
12
228
[摘要]
142
基于卷积神经网络的物品识别系统设计与实现
严圣军
应用技术与研究
2017
11
109
[摘要]
143
基于卷积神经网络的汽车型号识别
陈淑君
图像处理与应用
2017
11
228
[摘要]
144
一种基于深度学习的新型小目标检测方法
陈江昀
人工智能与识别
2017
10
227
[摘要]
145
一种改进的卷积神经网络的无参考JPEG2000图像质量评价方法
朱睿
图像处理与应用
2017
1
175
[摘要]
146
基于深度自编码器网络的人脸特征点定位方法
梁洋洋
人工智能与识别
2016
9
139
[摘要]
147
基于反卷积神经网络的脑脊液图像快速识别模型
黄文明
图像处理与应用
2016
7
225
[摘要]
148
一种用于行人检测的隐式训练卷积神经网络模型
黄咨
人工智能与识别
2016
5
148
[摘要]
149
基于多尺度特征学习的阴影检测
张永库
图像处理与应用
2016
5
185
[摘要]
150
基于GPU的卷积检测模型加速
刘琦
算法
2016
5
226
[摘要]
151
深度卷积神经网络在Caltech-101图像分类中的相关研究
段建
图像处理与应用
2016
12
165
[摘要]
152
基于线性解码和深度回归预测的图像分类算法
张鸿
图像处理与应用
2016
11
130
[摘要]
153
基于多通道卷积神经网络的非结构化道路路表分析
崔巍
人工智能与识别
2016
1
159
[摘要]
154
结合侧抑制机制的自动编码器训练新算法
倪嘉成
人工智能与识别
2015
9
157
[摘要]
155
基于深度学习和部分模型的相关性人脸检测
谭萍
人工智能与识别
2015
12
123
[摘要]