查询结果:   张延良,卢冰,蒋涵笑,洪晓鹏,赵国英.基于Fisher特征选择的微表情识别[J].计算机应用与软件,2020,37(9):68 - 74.
中文标题
基于Fisher特征选择的微表情识别
发表栏目
人工智能与识别
摘要点击数
75
英文标题
作 者
张延良 卢冰 蒋涵笑 洪晓鹏 赵国英 Zhang Yanliang
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关键词
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文章摘要
微表情时空特征描述子提取到的特征向量维数高,导致分类算法运算复杂度高,运行时间长,识别准确率较低。为此提出基于Fisher特征选择的方法,挑选鉴别力强的特征分量,对特征向量进行降维。采用“留一交叉验证”法,在CASMEII和SMIC两个数据集下分类实验表明,经Fisher特征选择后微表情的识别率可以达到75.71%和75%,分别较原特征向量识别率提高了61.22%和46.43%,而维数仅为原特征向量维数的4.18%和4.71%,分类所需时间是原方法的4.27%和1.61%。
Abstract
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