查询结果:   谢小红,陆建波,李文韬,刘春霞,黄华梅.基于迁移学习的服装图像分类模型研究[J].计算机应用与软件,2020,37(9):88 - 93.
中文标题
基于迁移学习的服装图像分类模型研究
发表栏目
人工智能与识别
摘要点击数
78
英文标题
作 者
谢小红 陆建波 李文韬 刘春霞 黄华梅 Xie Xiaohong
作者单位
     
英文单位
     
关键词
Keywords
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文章摘要
传统的服装分类方法主要是提取图像的颜色、纹理、边缘等特征,过程繁琐且分类精度较低。为了提高服装图像的分类性能和时效性,提出一种基于迁移学习的卷积神经网络服装图像分类方法。将训练好的模型在服装图像数据集上进行迁移训练,保留预训练模型所有卷积层的参数,冻结前层网络参数并精调网络模型,使其能适应服装图像的识别。选取VGG16等六种模型并以DeepFashion为实验数据集进行实验,结果表明,迁移学习后,模型分类精度和时效性得到有效提高。
Abstract
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