查询结果:   蒋奇峰,杜景林,周芸.一种基于QPSO-RBF模型预测PM2.5浓度值的方法研究及应用[J].计算机应用与软件,2020,37(9):202 - 208.
中文标题
一种基于QPSO-RBF模型预测PM2.5浓度值的方法研究及应用
发表栏目
算法
摘要点击数
60
英文标题
作 者
蒋奇峰 杜景林 周芸 Jiang Qifeng
作者单位
     
英文单位
     
关键词
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文章摘要
为准确实时地预测PM2.5浓度值,提出一种基于量子粒子群算法(QPSO)和径向基神经网络(RBF)算 法结合的预测模型。利用随机森林算法(RF)对PM2.5浓度影响因子进行筛选后,再利用QPSO算法的全局搜索 性能对径向基神经网络(RBF)的主要参数进行优化,解决传统的参数训练算法存在的收敛速度慢、寻优能力弱等 问题。用该模型对南京市某区域的PM2.5浓度值进行预测,结果表明模型预测速度快、精度高,具有较高的实用 价值。
Abstract
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