查询结果:   滕建丽,容芷君,许莹,但斌斌.基于GRU网络的血糖预测方法研究[J].计算机应用与软件,2020,37(10):107 - 112.
中文标题
基于GRU网络的血糖预测方法研究
发表栏目
应用技术与研究
摘要点击数
60
英文标题
作 者
滕建丽 容芷君 许莹 但斌斌 Teng Jianli
作者单位
     
英文单位
     
关键词
Keywords
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文章摘要
针对连续血糖监测数据(Continues Glucose Monitoring,CGM)存在强烈的时变性、复杂非线性和非平稳性等问题,提出一种基于门控循环网络(Gated Recurrent Unit,GRU)的血糖预测模型。对原始时间序列数据进行平稳化处理,利用自相关系数确立模型输入序列长度,进而将原始数据序列转化为监督型学习样本。在此基础上构建GRU血糖预测模型,并与基本RNN网络、长短记忆网络、支持向量回归进行对比。结果表明,该方法具有较高预测精度,其预测步长为20步的均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.761 2 mmol/L和7.342 7%,可为血糖闭环控制系统提供支持。
Abstract
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