查询结果:   李坤明,顾益军,张培晶.对抗环境下基于集成决策树的恶意PDF文件检测[J].计算机应用与软件,2020,37(10):318 - 322,333.
中文标题
对抗环境下基于集成决策树的恶意PDF文件检测
发表栏目
安全技术
摘要点击数
53
英文标题
作 者
李坤明 顾益军 张培晶 Li Kunming
作者单位
     
英文单位
     
关键词
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文章摘要
决策树算法在恶意PDF文件检测上具有较高的精确度。当存在攻击者通过探索模型的漏洞时,会使恶意PDF样本轻易逃避检测,导致模型的鲁棒性较差。针对该问题,提出一种集成决策树的方法以提升模型的鲁棒性。将攻击产生的对抗样本添加到训练集中;使用Adaboost方法集成决策树构建分类模型;将训练后的模型与现有的集成方法进行比较。实验结果表明:该方法在检测恶意PDF文件分类中在保持较高分类精度的同时也具有更强的鲁棒性。
Abstract
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