查询结果:   时东阁,章晓庆,毛保磊,李润知,林予松.一种基于卷积神经网络的入侵检测方法[J].计算机应用与软件,2020,37(10):323 - 327,333.
中文标题
一种基于卷积神经网络的入侵检测方法
发表栏目
安全技术
摘要点击数
70
英文标题
作 者
时东阁 章晓庆 毛保磊 李润知 林予松 Shi Dongge
作者单位
     
英文单位
     
关键词
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文章摘要
在网络流量较大及复杂入侵环境下,传统入侵检测系统检测能力弱且精度低。针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的检测方法CNN-Focal。利用卷积神经网络对数据进行特征提取,使用Softmax回归进行多分类,并采用Focal loss损失函数解决NSL-KDD数据集不平衡的问题。实验结果表明,CNN-Focal的精度与F1评分分别达到79.25%和76.9%,与其他机器学习算法相比,其精度和F1评分有显著提高。
Abstract
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